[发明专利]计及风电决策风险的含UPFC多目标最优潮流计算方法有效
申请号: | 201710616747.3 | 申请日: | 2017-07-26 |
公开(公告)号: | CN107453366B | 公开(公告)日: | 2020-11-03 |
发明(设计)人: | 卫志农;张清松;孙国强;臧海祥;钱臻 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | H02J3/06 | 分类号: | H02J3/06;H02J3/00 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 刘渊 |
地址: | 211199 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 决策 风险 upfc 多目标 最优 潮流 计算方法 | ||
本发明公布了一种计及风电决策风险的含UPFC多目标最优潮流计算方法,统一潮流控制器(UPFC)可以同时调控输电线路的有功和无功潮流,对于解决目前电网中潮流控制手段缺乏等问题,提供了新的技术手段,对UPFC进行研究具有重要意义。在含有风电的系统中,若机组的调度策略不当,当风电出力发生波动时,实际的发电总成本同期望的成本会产生较大的偏差,极有可能发生不同场景间的调节能力不足。基于此,本发明提出了一种计及风电决策风险的含UPFC多目标最优潮流计算方法模型,该模型充分权衡计及风电的含UPFC优化的期望值和方差,以发电机费用最小期望值和发电费用方差作为多目标函数,以降低潜在的决策风险。算例仿真结果证明了本发明有效性。
技术领域
发明涉及一种计及风电决策风险的含UPFC多目标最优潮流计算方法,属于电力系统分析与计算领域。
背景技术
随着全球化石能源的日益枯竭,以及气候变化、环境污染问题的凸显,亟需大力发展新能源。风能是清洁、可再生能源的代表,风电装机容量在我国甚至全球范围内持续增长,但是风能由大自然创造,无法人为调节风力发电的出力,因而风电具有自然的随机性和波动性。在含有风电的系统中,若机组的调度策略不当,当风电出力发生波动时,实际的发电总成本同期望的成本会产生较大的偏差,将这样具有偏差的情况代表决策的风险性。期望成本的偏差意味着发电机组出力的偏差,而由于机组本身调节能力限制,极有可能发生不同场景间的调节能力不足。
统一潮流控制器(unified power flow controller,UPFC)技术可以控制线路阻抗、电压和功角,能同时调控输电线路的有功和无功潮流,对于解决目前电网中潮流分布不均、潮流控制手段缺乏的问题,提供了新的技术手段。UPFC可频繁的控制,可以反复调节,随时动作,且连续调节能力强。另外,UPFC能更综合和更灵活的满足控制需求,它可以同时控制系统的多种稳态特性(潮流、节点电压),能够极大的提高系统安全稳定性,改善电力系统电能质量和传输效率,对UPFC的研究具有重要的意义。
基于此,本发明提出了一种计及风电决策风险的含UPFC多目标最优潮流计算方法。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对计及风电的含UPFC最优潮流计算存在的潜在决策风险,未考虑决策风险对优化运行带来的影响情况。
本发明为实现上述目的,采用如下技术方案:
本发明为一种计及风电决策风险的含UPFC多目标最优潮流计算方法,所述方法是在计算机中依次按以下步骤实现:
(1)输入系统、风电场以及UPFC数据;
(2)利用原对偶内点法求单目标优化的最优解并对目标函数进行规范化,求得乌托邦线,
所述目标函数为
i)多场景多时段下的平均发电费用最小,即发电机发电费用的期望值f1(x)最小:
式中:S为描述场景的集合,T为描述时段的集合,ps为描述场景概率的集合,nTime为时段数量,取值为24个时段,ξ[s,t]为场景s下机组在时段t的发电费用,
ii)多场景多时段下的发电费用方差f2(x)最小:
(3)在乌托邦线上均匀取点,利用NBI法将多目标优化模型转化为单目标优化;
(4)利用原对偶内点法求解多场景多时段的确定性规划,得到控制量和目标函数值;
(5)判断是否取遍乌托邦线上所有的点,若是,则输出最终结果;若否,则返回步骤(3),继续计算。
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