[发明专利]数据应答处理方法、装置及服务器在审

专利信息
申请号: 201710616525.1 申请日: 2017-07-26
公开(公告)号: CN107688604A 公开(公告)日: 2018-02-13
发明(设计)人: 陈召群;崔恒斌 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司11127 代理人: 李辉
地址: 英属开曼*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 数据 应答 处理 方法 装置 服务器
【说明书】:

技术领域

本说明书实施例涉及互联网技术领域,特别涉及一种数据应答处理方法、装置及服务器。

背景技术

在互联网时代,人们日常生活中的事务常常在互联网进行处理。用户在互联网业务系统使用产品或者服务的过程中,经常会有咨询问题、查询业务等获取数据的需求。业务系统往往会通过自动化应答的方式,来满足用户使用过程中获取数据的需求。

现有技术中一般采用关键词识别匹配的方式来实现自动化数据应答处理,具体的,可以包括预先设置关键词识别组合规则以识别并组合提问数据中的关键词,然后,建立提问数据中的一个或多个关键词与应答数据之间的映射关系;接着,基于建立的映射关系匹配用户输入的提问数据中关键词与相应的应答数据;最后,将匹配到的应答数据反馈给用户,以达到为用户提供需求数据的目的。例如,建立的映射关系包括关键词“谢谢”和应答数据“不客气”相对应,相应的,当用户提问数据中包括关键词“谢谢”时,就可以匹配到应答数据“不客气”,将应答数据“不客气”反馈给用户。但是,在实际应用中,中文的同义词很多,且多个关键词组成的句子可以表达不同的意思。因此,现有技术中基于建立的关键词与应答数据之间的映射关系进行关键词识别匹配的方法存在匹配成功率低的问题,需要提供更可靠的方案。

发明内容

本说明书实施例的目的是提供一种数据应答处理方法、装置及服务器,可以提高对提问数据的识别成功率,快速准确的为用户提供需求的数据。

本说明书实施例是这样实现的:

一种数据应答处理方法,包括:

获取目标提问数据;

基于预设词向量集合确定所述目标提问数据的目标词向量;

计算所述目标词向量与预设数量的索引词向量之间的匹配度,将与所述目标词向量匹配度最小的索引词向量所对应的应答数据反馈给目标用户。

一种数据应答处理装置,包括:

目标提问数据获取模块,用于获取目标提问数据;

目标词向量确定模块,用于基于预设词向量集合确定所述目标提问数据的目标词向量;

匹配度计算模块,用于计算所述目标词向量与预设数量的索引词向量之间的匹配度;

应答数据反馈模块,用于将与所述目标词向量匹配度最小的索引词向量所对应的应答数据反馈给目标用户。

一种数据应答处理服务器,包括处理器及存储器,所述存储器存储由所述处理器执行的计算机程序指令,所述计算机程序指令包括:

获取目标提问数据;

基于预设词向量集合确定所述目标提问数据的目标词向量;

计算所述目标词向量与预设数量的索引词向量之间的匹配度,将与所述目标词向量匹配度最小的索引词向量所对应的应答数据反馈给目标用户。

由以上可见,本说明书一个或多个实施例通过将目标提问数据和索引数据转换成相应的包含词语语义的词向量后进行匹配,由于同义词的词向量之间的向量距离较近,保证匹配过程中,可以以较小的误差相互代替,同时,本说明书实施例使用的是整个目标提问数据和索引数据的词向量的匹配,包含了目标提问数据和索引数据中所有词语的语义,保证了词向量可以准确表示目标提问数据和索引数据的语义,进而可以提高对提问数据的识别成功率,快速准确的为用户提供需求的数据。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是说明书提供的数据应答处理方法的一种实施例的流程示意图;

图2是本说明书提供的词向量模型训练及应用的一种实施例的示意图;

图3是本说明书提供的基于预设词向量集合确定所述目标提问数据的目标词向量的一种实施例的流程示意图;

图4是本说明书提供的将与所述目标词向量匹配度最小的索引词向量所对应的应答数据反馈给目标用户一种实施例的流程示意图;

图5是本说明书提供的数据应答处理装置的一种实施例的结构示意图。

具体实施方式

本说明书实施例提供一种数据应答处理方法、装置及服务器。

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