[发明专利]一种人脉关联数据处理方法、装置及系统

说明书

本申请实施例公开一种人脉关联数据处理方法、装置及系统，通过获取用户关系列表中，目标用户的用户基础数据的变化信息；提取人脉关系列表中，与所述目标用户相关的人脉关联数据；根据所述用户基础数据的变化信息，更新所述人脉关系列表中的人脉关联数据；将用户基础数据与人脉关联数据相分离，当某一用户基础数据变动时，只需要对人脉关系列表中与此用户相关的人脉关系进行更新，即可实时获取最新并且最为准确的人脉关联数据，极大地减少了应用平台服务器的运算次数，减轻应用平台服务器负载，当面对量级巨大的用户群时，极大地提高了应用平台服务器的运行效率，显著提高对人脉关联数据的处理效率，提升了系统带宽、数据库等资源的利用率。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别涉及一种人脉关联数据处理方法、装置及系统。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，各种基于互联网的社交类系统对人们日常生活的影响越来越大。这个系统一般有一个应用平台服务器1，以及与其连接的数据存储服务器2，该数据存储服务器2设置在应用平台服务器1内部或独立设置，以及，与应用平台服务器1通过互联网或移动互联网3连接的应用终端4，通常，应用平台服务器1为应用终端4提供应用服务。

基于汽车资讯的社交系统就是一个如图1所示的系统。在这个具体的社交系统中，用户的人脉关联数据存储在数据存储服务器2中；应用终端4，安装了具有基于汽车资讯的社交功能的用户APP(Application，应用程序)。假设这个用户APP的名称为“优信新车”，用户通过应用终端4登录“优信新车”APP，在使用“优信新车”APP的过程中，应用平台服务器1可以向用户推荐其可能感兴趣的其他用户的ID，以提升用户的社交体验。具体为，应用平台服务器1获取用户的关注数据，根据该关注数据可获取“优信新车”APP用户与用户之间的人脉关联数据，属于一度人脉数据。应用平台服务器1将该关注数据存储在数据存储服务器2中，并通过广度搜索算法以及深度搜索算法，根据用户的一度人脉数据得到二度人脉数据，从而可根据二度人脉数据，向用户推荐二度人脉用户，以提升用户的社交体验。

但是，发明人发现现有技术提供的人脉关联数据处理方法，存在处理效率低以及更新人脉关联数据时过多占用系统资源的问题。例如，当某个用户的关注数据发生改变时，必然会影响到相关用户和该用户本身的人脉关联数据，现有的人脉关联数据处理方法中，应用平台服务器1需要在变化后的关注数据的基础上，重新计算用户的一度人脉数据以及二度人脉数据，在面对量级巨大的用户群时，应用平台服务器1的运算次数较多，负载量过大，导致应用平台服务器的运行效率较低，对人脉关联数据的处理效率较低，降低了系统带宽、数据库等资源的利用率。

发明内容

本发明的发明目的在于提供一种人脉关联数据处理方法、装置及系统，以解决现有人脉关联数据处理方法在面对量级巨大的用户群时，应用平台服务器的运算次数较多，负载量过大，导致应用平台服务器的运行效率较低，对人脉关联数据的处理效率较低，降低了系统带宽、数据库等资源的利用率的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种人脉关联数据处理方法，包括：

获取用户关系列表中，目标用户的用户基础数据的变化信息；

提取人脉关系列表中，与所述目标用户相关的人脉关联数据；

根据所述用户基础数据的变化信息，更新所述人脉关系列表中的人脉关联数据。

结合本申请的第一方面，在本申请第一方面的第一种可实施方式中，按照以下方法构建所述用户关系列表：

获取所述目标用户的关注数据和通讯录数据；

根据所述关注数据和所述通讯录数据，构建所述用户关系列表。

结合本申请的第一方面，在本申请第一方面的第二种可实施方式中，按照以下方法构建所述人脉关系列表：

根据所述用户关系列表，获取所述目标用户的一度人脉数据；