[发明专利]一种建立趋势单产模型的方法及系统

权利要求书

1.一种建立趋势单产模型的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取不同地区不同农作物的生长状况随时间变化的原始历史数据；

将所述原始历史数据按照地区和农作物的种类分类，获得每个地区每种农作物的分类历史数据；

根据所述分类历史数据分别建立所述每个地区每种农作物的线性趋势模型、二次趋势模型、指数趋势模型和分段线性趋势模型，分别预测对应地区内单位面积内农作物的产量。

2.根据权利要求1所述的一种建立趋势单产模型的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述分类历史数据分别建立所述每个地区每种农作物的线性-高位平稳趋势模型、线性-低位平稳趋势模型，分别预测对应地区内单位面积内农作物的产量。

3.根据权利要求1所述的一种建立趋势单产模型的方法，其特征在于，所述分段线性趋势模型具体包括：前期增长快，后期增长慢分段线性趋势模型和前期增长慢，后期增长快分段线性趋势模型。

4.一种建立趋势单产模型的系统，所述系统应用于农作物产量的预测，其特征在于，所述系统具体包括：

获取模块，用于获取不同地区不同农作物的生长状况随时间变化的原始历史数据；

分类模块，与所述获取模块连接，用于将所述原始历史数据按照地区和农作物的种类分类；

建立模型模块，与所述分类模块连接，用于根据所述分类历史数据分别建立所述每个地区每种农作物的线性趋势模型、二次趋势模型、指数趋势模型和分段线性趋势模型，分别预测对应地区内单位面积内农作物的产量。

5.根据权利要求4所述的一种建立趋势单产模型的系统，其特征在于，建立模型模块还用于根据所述分类历史数据分别建立所述每个地区每种农作物的线性-高位平稳趋势模型、线性-低位平稳趋势模型，分别预测对应地区内单位面积内农作物的产量。

6.根据权利要求4所述的一种建立趋势单产模型的系统，其特征在于，分段线性趋势模型具体包括：前期增长快，后期增长慢分段线性趋势模型和前期增长慢，后期增长快分段线性趋势模型。