[发明专利]一种地方志知识融合方法

权利要求书

1.一种地方志知识融合方法，其特征在于该方法包括以下步骤：

(1)建立地方志本体库，根据地方志特征进行分类，为每个类别建立本体库，包括地名本体库、人物本体库、事件本体库、景观本体库；

(2)知识模糊化，调用知识模糊化接口，将输入的精确量转化成模糊量，即将知识元名称、属性、关系三个维度中对应相似元素的个数分别转化为对应模糊集合的隶属度；

(3)知识模糊推理，用模糊量去适配融合规则得到融合量，该推理过程是基于模糊逻辑中的蕴含关系及推理规则来进行的，规则库包括了用模糊语言变量表示的一系列融合规则，反映了领域专家的经验和知识；

(4)知识清晰化，将融合量变换为实际用于相似度判断的清晰量，把分布范围概括合并成单点的输出值,同时消除具有歧义的输出结果；

(5)知识可视化，运用可视化工具对融合结果进行布局、颜色调整、大小设定，为用户提供一个可视化知识界面。

2.根据权利要求1所述的地方志知识融合方法，其特征在于步骤(1)中所述建立地方志本体库的具体过程如下：

第一步，针对实际的地方志资源，该资源是文本文档、或地方志图像、或地方志音视频片段，采用URI来进行定位处理，通过使用路径来进行表示；

第二步，建立地方志领域本体，运用本体构建工具，依据地名、人物、事件、景观地方志类别划分结构，从而形成本体类的树状结构，本体中的最小单元为知识元，通过名称、属性、关系三元组表示。

3.根据权利要求1所述的地方志知识融合方法，其特征在于步骤(2)中所述知识模糊化的具体过程如下：

第一步，查找步骤(1)所得本体中两两知识元的名称、属性、关系三个维度中对应元素分别在地方志领域词汇表中出现的个数，分别记为x，y，z，作为知识模糊化接口输入量；

第二步，将输入量x，y，z通过各自的输入量隶属度函数进行模糊处理，将输入量分为若干个等级，使原先输入的精确量变成模糊量，从而构成相应的模糊集合，模糊化后的输出量记为fx，fy，fz。

4.根据权利要求1所述的地方志知识融合方法，其特征在于步骤(3)中所述知识模糊推理的具体过程如下：

第一步，确立输出量隶属度函数，将输出量分为若干个等级；

第二步，建立地方志知识融合规则库，采用IF-THEN语句进行表示；

第三步，将步骤(2)所得模糊量fx，fy，fz映射到输出量隶属度函数模糊集合中的等级类别，去适配融合规则，为每一个融合规则确定其适配的程度，并且通过加权计算合并那些规则的输出，记S为规则合并后的集合，s为S中的成员，每条规则适配后得到的融合量为r(s)。

5.根据权利要求1所述的地方志知识融合方法，其特征在于：步骤(4)中所述知识清晰化的具体过程如下：

第一步，将步骤(3)所得一系列融合量r(s)经数学变换变成清晰量；

第二步，根据清晰量的取值大小判定两两知识元的取舍和合并关系，当值大于等于设定的阈值上限时舍弃后一个知识元；值小于等于设定的阈值下限时，保留两个知识元；值大于阈值下限而小于阈值上限时，进行相应的合并处理。