[发明专利]股票舆情数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种股票舆情数据处理方法，所述方法包括：

读取预设推荐影响因子库中的推荐影响因子；

对存储的股票舆情预测数据进行统计，得到所述推荐影响因子对应于所述股票舆情预测数据中各股票标识的推荐影响因子值；

获取所述推荐影响因子对应的推荐影响程度值；

根据所述推荐影响因子对应于各股票标识的推荐影响因子值，及所述推荐影响因子对应的推荐影响程度值，得到所述各股票标识分别对应的股票推荐值；

根据所述各股票标识分别对应的股票推荐值生成股票推荐结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述读取预设推荐影响因子库中的推荐影响因子之前，还包括：

获取数据爬取网站列表；

从所述数据爬取网站列表中的网站地址对应的页面内容中，定时爬取股票舆情数据；

对爬取到的股票舆情数据进行数据清洗得到股票舆情预测数据并存储。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对爬取到的股票舆情数据进行数据清洗得到股票舆情预测数据并存储之后，还包括：

获取影响因子确定指令；

根据所述影响因子确定指令中的目标因子，从存储的股票舆情预测数据中获取多个连续周期的股票舆情样本数据；

按每个周期和各股票标识对所述股票舆情样本数据进行统计，得到所述每个周期内各股票标识分别对应的目标因子值；

获取所述每个周期内所述各股票标识分别对应的股票收益率；

根据所述每个周期内所述各股票标识分别对应的目标因子值和股票收益率，检测所述目标因子是否符合加入预设推荐影响因子库的条件；

若符合，将所述目标因子作为推荐影响因子加入预设推荐影响因子库。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个周期内所述各股票标识分别对应的目标因子值和股票收益率，检测所述目标因子是否符合加入预设推荐影响因子库的条件，包括：

按照周期时间顺序对所述各股票标识分别对应的目标因子值和股票收益率进行排序，得到所述各股票标识分别对应的因子值周期序列和收益率周期序列；

根据所述因子值周期序列和所述收益率周期序列，计算所述目标因子与所述股票收益率的相关系数；

根据所述目标因子和股票收益率的相关系数，检测所述目标因子是否符合加入预设推荐影响因子库的条件。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述各股票标识对应的因子值周期序列中的目标因子值进行计算，得到所述因子值周期序列的标准差；

根据所述目标因子与所述股票收益率的相关系数和所述因子值周期序列的标准差，得到所述目标因子对应的推荐影响程度值并存储。

6.一种股票舆情数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

影响因子读取模块，用于读取预设推荐影响因子库中的推荐影响因子；

舆情数据统计模块，用于对存储的股票舆情预测数据进行统计，得到所述推荐影响因子对应于所述股票舆情预测数据中各股票标识的推荐影响因子值；

程度值获取模块，用于获取所述推荐影响因子对应的推荐影响程度值；

推荐值得到模块，用于根据所述推荐影响因子对应于各股票标识的推荐影响因子值，及所述推荐影响因子对应的推荐影响程度值，得到所述各股票标识分别对应的股票推荐值；

推荐结果生成模块，用于根据所述各股票标识分别对应的股票推荐值生成股票推荐结果。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

网站列表获取模块，用于获取数据爬取网站列表；

舆情数据爬取模块，用于从所述数据爬取网站列表中的网站地址对应的页面内容中，定时爬取股票舆情数据；

预测数据得到模块，用于对爬取到的股票舆情数据进行数据清洗得到股票舆情预测数据并存储。