[发明专利]一种助眠音乐智能推荐方法及装置

权利要求书

1.一种助眠音乐智能推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1，获取目标对象的状态信息并获得用户入睡时间点；

步骤S2，对目标对象入睡前听的音乐进行打分；

步骤S3，根据音乐得分获取每首音乐的助眠分值为目标对象动态生成音乐列表。

2.根据权利要求1所述的一种助眠音乐智能推荐方法，其特征在于，所述步骤S1还包括首次列表生成步骤S11：

获取所述目标对象的音乐偏好；

在数据库音乐列表中筛选出合适的音乐并生产音乐列表。

3.根据权利要求1所述的一种助眠音乐智能推荐方法，其特征在于，所述步骤S1中所述状态信息包括目标对象的体温信息、心率信息。

4.根据权利要求3所述的一种助眠音乐智能推荐方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：

步骤S21,根据目标对象的所述入睡时间点获取当前播放的当前音乐和已播音乐；

步骤S22，以所述当前音乐为开始对所述已播音乐进行倒叙排列；

步骤S23，对所述已播音乐进行打分。

5.根据权利要求4所述的一种助眠音乐智能推荐方法，其特征在于，所述步骤S23具体为：

对倒叙排列的所述已播音乐进行递减打分。

6.根据权利要求1或4或5所述的一种助眠音乐智能推荐方法，其特征在于，所述步骤S3具体为：

根据单首音乐产生分数的总和除以总共被播放的天数算出所述单首音乐的助眠分值；

根据所述音乐列表的所述单首音乐的平均分值，每天动态生成助眠音乐列表。

7.一种助眠音乐智能推荐系统，其特征在于，包括：

状态获取模块，用于获取目标对象的状态信息并获得出用户入睡时间点；

音乐评分模块，用于对所述当前对象听的音乐进行打分；

推荐生成模块，用于根据音乐得分获取每首音乐的助眠分值为目标对象动态生成音乐列表。

8.根据权利要求7所述的一种助眠音乐智能推荐系统，其特征在于，所述状态获取模块中还包括首次列表生成单元，用于生成首次的音乐列表。

9.根据权利要求7所述的一种助眠音乐智能推荐系统，其特征在于，所述音乐评分模块包括：

音乐获取单元，用于获取所述当前对象进入睡眠时的当前音乐和所述当前对象进入睡眠时的已播音乐；

计数单元，用于以所述当前音乐为开始对所述已播音乐进行倒叙排列并进行计数；

评分单元，用于对所述已播音乐进行打分。

10.根据权利要求7或8所述的一种助眠音乐智能推荐系统，其特征在于，所述推荐生成模块包括：

计算单元，用于根据单首音乐产生分数的总和除以总共被播放的天数算出所述单首音乐的助眠分值。

推荐生成单元，用于根据单首音乐的助眠分值，每天动态生成助眠音乐列表。