[发明专利]录制方法、装置与终端在审
申请号: | 201710603709.4 | 申请日: | 2017-07-23 |
公开(公告)号: | CN107370976A | 公开(公告)日: | 2017-11-21 |
发明(设计)人: | 吴家隐 | 申请(专利权)人: | 肇庆高新区长光智能技术开发有限公司 |
主分类号: | H04N5/76 | 分类号: | H04N5/76;G11B21/10 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 526238 广东省肇庆市大旺*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 录制 方法 装置 终端 | ||
1.一种录制方法,其特征在于,所述方法包括:
实时采集脑电波;
根据脑电波对学习状态划分级别,所述级别包括高效学习期、低效学习期及瞌睡期;录制音频或视频;
判断学习状态是否符合预设录制条件;
如果判断学习状态是否符合预设录制条件的结果为是,则录制音频或视频。
2.根据权利要求1所述的录制方法,其特征在于,所述录制音频或视频步骤后还包括:
判断脑电波级别是否符合结束录制条件;
如果判断脑电波级别是否符合结束录制条件的结果为是,则结束录制。
3.根据权利要求2所述的录制方法,其特征在于,所述录制音频或视频步骤后还包括:
根据学习状态回放所录制的音频或视频。
4.根据权利要求3所述的录制方法,其特征在于,所述结束录制音频或视频步骤后,将学习状态级别设置为所录制音频或视频的属性。
5.根据权利要求4所述的录制方法,其特征在于,所述根据脑电波对学习状态划分级别步骤还包括:
对所采集的脑电波进行预处理;
提取所述经预处理的脑电波的特征信息;
根据所述特征信息对学习状态划分级别。
6.根据权利要求5所述的录制方法,其特征在于,根据所述特征信息对学习状态划分级别步骤还包括:
确定采样周期的优势波段;
计算状态判断时间内低效学习波段比例P及睡眠波段比例Q;
根据低效学习波段比例P及睡眠波段比例Q判断状态判断时间内的学习状态级别;
其中,所述低效学习波段比例P的计算公式为:
所述睡眠波段比例Q的计算公式为:
M为该状态判断时间内,当前优势波段为α波时的采样周期数量;
N为该状态判断时间内,当前优势波段为β波时的采样周期数量;
L为该状态判断时间内,当前优势波段为δ波或θ波时的采样周期数量。
7.根据权利要求6所述的录制方法,其特征在于,根据低效学习波段比例P及睡眠波段比例Q判断状态判断时间内的学习状态级别步骤包括:
当低效学习波段比例P小于第一阈值时,则判断状态判断时间内学习状态处于高效学习期;
当低效学习波段比例P大于第一阈值,且睡眠波段比例Q小于第二阈值时,则判断状态判断时间内学习状态处于低效学习期;
当低效学习波段比例P大于第一阈值,且睡眠波段比例Q大于第二阈值时,则判断状态判断时间内学习状态处于瞌睡期。
8.根据权利要求3至7之一所述的录制方法,其特征在于,根据学习状态回放所录制的音频或视频步骤还包括:
播放指定属性的音频或视频。
9.一种录制装置,其特征在于,所述装置包括:
采集模块,用于实时采集脑电波;
分级模块,用于根据脑电波对学习状态划分级别,所述级别包括高效学习期、低效学习期及瞌睡期;录制音频或视频;
录制判断模块,用于判断学习状态是否符合预设录制条件;
录制模块,用于在判断学习状态是否符合预设录制条件的结果为是时,录制音频或视频。
10.一种录制终端,其特征在于,所述终端包括:
脑电波采集组件、处理组件、存储器、摄像头、音频输入组件和显示组件;
所述脑电波采集组件,用于采集脑电波信号并传输到所述处理组件;
所述处理组件;
所述存储器,用于存储处理器可执行指令及数据;
所述摄像头,用于获取视频图像并传输到所述处理组件;
所述音频输入组件,用于获取音频信号并传输到所述处理组件;
所述显示组件与处理组件连接,用于显示文字、视频和图片信息;
其中,所述处理组件被配置为:
实时采集脑电波;
根据脑电波对学习状态划分级别,所述级别包括高效学习期、低效学习期及瞌睡期;录制音频或视频;
判断学习状态是否符合预设录制条件;
如果判断学习状态是否符合预设录制条件的结果为是,则录制音频或视频。
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