[发明专利]一种热水器预测用户用水行为的方法及热水器

说明书

本发明属于热水器领域，具体地说，涉及一种热水器预测用户用水行为的方法及热水器，数据处理单元分析当前时间以前用户的用水数据建立用水模型，根据用水模型预测当前时间之后的下一次用水时段，并统计当前时间之前的N天在下一次用水时段内的用水数据，预测下一次用水时段内用户的具体用水时间点，通过先确定用水时段，并统计前N天的用水数据预测下一次用水的具体用水时间点，该方法预测的准确度更高；采用加权平均数法计算下一次用水的具体用水时间点，通过调整权重占比，使所预测的具体用水时间点更贴合实际；通过对用水数据的不断更新，用水模型得到不断修正，用水时间段的计算更加准确、智能，实现真正意义的自动控制。

技术领域

本发明属于热水器领域，具体地说，涉及一种热水器预测用户用水行为的方法及热水器。

背景技术

热水器是指通过各种物理原理，在一定时间内使冷水温度升高变成热水的一种装置。按照原理不同可分为电热水器、燃气热水器、太阳能热水器、磁能热水器、空气能热水器，暖气热水器等。

热水器包括制造冷气部分和制造热水部分。其实这两个部分又是紧密地联系在一起，密不可分，且必须同时工作。即制造热水的同时，给另一部分制冷。

目前，对于用户用水行为的预测，通常仅能预测到用水时段，不能预测到具体用水时间点，使预测不够精准，如用户使用时，热水器还未加热完毕，用户无法使用，给用户的使用带来很多麻烦；而且，目前对于用水数据的储存和数据处理，通产采用的都是热水器自身的控制器ROM和存储器，受存储单元存储能力的限制，仅能分析一段时间内的数据(如21天、49天等)，受处理单元处理能力的限制，也不能部署太复杂的算法，精准度进一步降低；再有，目前用于进行预测的算法通常比较固定，不能实现自动修复，灵活性差，不够贴合每一位用户。

有鉴于此特提出本发明。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于克服现有技术的不足，提供一种热水器预测用户用水行为的方法及热水器，通过先确定用水时段，并统计前N天的用水数据预测下一次用水的具体用水时间点，该方法预测的准确度更高；计算下一次用水的具体用水时间点采用加权平均数的算法，通过调整不同天的用水时间点的权重占比，使所预测的具体用水时间点更加贴合实际；通过分析当前时间以前用户的用水数据建立用水模型，进而得到下一次用水的具体用水时间段，而且由于用水数据的不断更新，用水模型得到不断修正，用水时间段的计算更加准确、智能，实现真正意义的自动控制。

为解决上述技术问题，本发明采用技术方案的基本构思是：

一种热水器预测用户用水行为的方法，数据处理单元分析当前时间以前用户的用水数据建立用水模型，根据用水模型预测当前时间之后的下一次用水时段，并统计当前时间之前的 N天在下一次用水时段内的用水数据，预测下一次用水时段内用户的具体用水时间点。

预测下一次用水时段内具体用水时间点，包括：

数据处理单元统计当前时间之前的N天的每一天在所述用水时段内具体的用水时间点，根据所述用水时间点，预测下一次用水的具体用水时间点。

数据处理单元采用加权平均法对前N天的用水时间点进行处理，预测下一次用水的具体用水时间点。

热水器预设与当前时间之前的N天的每一天相对应的权重占比，数据处理单元统计当前时间之前的N天的每一天在所述用水时段内用水时间点，根据当前时间之前的N天的用水时间点和与之对应的权重占比，预测下一次用水时段内的具体用水时间点；

优选地，当前时间之前的N天中，距离当前时间越近，权重占比越大。

根据当前时间之前的N天的用水时间点和权重占比，预测下一次用水时段内的具体用水时间点，包括，