[发明专利]云平台自适应资源调度系统和方法

权利要求书

1.一种云平台自适应资源调度系统，其特征在于，包括：

注册组件，用于云集群管理，记录并管理物理资源信息；

交互组件，用于接收用户任务请求，分析并判断所述用户请求相应的虚拟机类型、QoS参数和数量需求；以及分析任务的资源请求是否合理；

监控组件，用于监控云集群中各个资源的使用情况，包括虚拟机的类型、状态和资源使用率，物理节点的状态和资源使用率，以及集群的网络宽带和任务响应时间；

决策组件，用于根据决策组件发送的集群负载变化情况，采用自适应资源调度算法预测资源需求，并发送资源调度请求；

基础设施组件，用于根据资源调度请求对基础设施进行调整。

2.如权利要求1所述的一种云平台自适应资源调度系统，其特征在于，所述物理资源信息包括IP地址、网络宽带、主机、MAC地址。

3.如权利要求1所述的一种云平台自适应资源调度系统，其特征在于，所述交互组件还对监控组件获取的数据进行分析，判断所述请求是否符合QoS约束，确定符合约束的任务的调度优先级。

4.如权利要求1所述的一种云平台自适应资源调度系统，其特征在于，所述自适应资源调度算法是是基于系统历史请求记录分析对不同请求任务的资源需求进行预测。

5.如权利要求1所述的一种云平台自适应资源调度系统，其特征在于，所述对基础设施进行调整包括虚拟机动态管理、物理机的开关操作、修改配置信息。

6.如权利要求1所述的一种云平台自适应资源调度系统，其特征在于，所述自适应资源调度算法是基于马尔可夫模型的云资源特征聚类算法。

7.一种基于权利要求1-6任一项所述系统的云平台自适应资源调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：接收用户任务请求，对所述用户任务请求进行分析，判断相应的虚拟机类型、QoS需求和数量需求，将所述任务分配到合适的虚拟机上执行；

步骤2：监控组件监测平台系统的负载是否发生变化，若发生变化，则将所述负载的变化发送至决策组件；

步骤3：决策组件根据所述负载的变化，采用自适应资源调度算法计算系统服务所需的云资源；

步骤4：基于所述资源预测，判断物理节点性能是否超过预测的指标，若超过，检测所述节点虚拟机是否闲置，若闲置，将所述虚拟机销毁并释放资源；若所述物理节点性能未达到预测的指标，通过决策方法寻找最优迁移物理节点进行虚拟机创建；如果未能找到最优物理节点，提醒管理员硬件资源短缺。

8.如权利要求7所述的一种云平台自适应资源调度系统，其特征在于，所述平台系统的负载为物理服务器的资源使用量。

9.如权利要求7所述的一种云平台自适应资源调度系统，其特征在于，所述自适应资源调度算法是基于马尔可夫模型的云资源特征聚类算法。

10.如权利要求7所述的一种云平台自适应资源调度系统，其特征在于，所述自适应资源调度算法是基于平台系统历史请求记录动态分析对不同请求任务的资源需求进行预测。