[发明专利]一种风电机组状态监测系统在审

专利信息
申请号: 201710594233.2 申请日: 2017-07-20
公开(公告)号: CN107191337A 公开(公告)日: 2017-09-22
发明(设计)人: 韦玥 申请(专利权)人: 深圳市益鑫智能科技有限公司
主分类号: F03D17/00 分类号: F03D17/00;H04W4/00;H04W40/22
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518000 广东省深圳市南山区西*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 机组 状态 监测 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及风电设备监测领域,具体涉及一种风电机组状态监测系统。

背景技术

目前实际应用中的风电机组状态监测系统大多基于有线通信方式来进行信息采集与传输,随着风电的不断发展,风电场容量不断增加,采用有线通信方式的状态监测存在明显缺陷:(1)对于远离陆地的风电场,可进入性差,有线通信设施布设难度大、构建成本高,不利于状态监测系统的构建;(2)有线通信往往采用传统的“点对多点”的信息传输方式以及集中式的信息处理方式,效率低、实时性差,无法保证状态监测系统的可靠性。

发明内容

针对上述问题,本发明提供一种风电机组状态监测系统。

本发明的目的采用以下技术方案来实现:

提供了一种风电机组状态监测系统,包括基于无线传感器网络的风电机组状态监测模块、主控中心和用户终端,所述的风电机组状态监测模块用于采集风电机组状态数据并将采集的风电机组状态数据收集发送至主控中心;所述的主控中心对风电机组状态数据进行数据分析和处理,及时判断风电机组的健康状态;所述的用户终端通过访问主控中心获取风电机组状态数据和风电机组的健康状态。

本发明的有益效果为:实现了风电机组状态的无线监测,系统具有布设便捷、监测全面、通信高效等优点,便于在无人值守情况下进行海上风电机组故障预警和寿命预测,有助于为风电机组的预防性维修提供科学依据,减少故障发生率,从而降低风电机组的维修成本。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1本发明的结构框图;

图2是本发明主控中心的连接框图。

附图标记:

风电机组状态监测模块1、主控中心2、用户终端3、数据存储模块10、数据分析处理模块20、风电机组健康状态显示模块30。

具体实施方式

结合以下实施例对本发明作进一步描述。

参见图1、图2,本实施例提供的一种风电机组状态监测系统,包括基于无线传感器网络的风电机组状态监测模块1、主控中心2和用户终端3,所述的风电机组状态监测模块1用于采集风电机组状态数据并将采集的风电机组状态数据收集发送至主控中心2;所述的主控中心2对风电机组状态数据进行数据分析和处理,及时判断风电机组的健康状态;所述的用户终端3通过访问主控中心2获取风电机组状态数据和风电机组的健康状态。

优选地,所述风电机组状态数据包括位移、加速度、应变、腐蚀度。

优选地,所述主控中心2包括数据存储模块10、数据分析处理模块20、风电机组健康状态显示模块30。

优选地,所述的风电机组状态监测模块1通过无线传感器网络进行风电机组状态监测,包括多个状态监测传感器节点和簇首传感器节点,状态监测传感器节点用于采集风电机组状态数据并将采集的风电机组状态数据发送至簇首传感器节点,簇首传感器节点收集簇内所有状态监测传感器节点的风电机组状态数据,并将收集的风电机组状态数据传递给主控中心2。

优选地,所述状态监测传感器节点和簇首传感器节点采用刚性机械紧固方式设置在风电机组上,或者通过粘结剂或磁座安装在风电机组上。

优选地,状态监测传感器节点和簇首传感器节点的信道皆采用Rayleigh衰落模型;若状态监测传感器节点为簇首传感器节点的一跳邻居节点时,其直接将风电机组状态数据发送至簇首传感器节点;若状态监测传感器节点为簇首传感器节点的非一跳邻居节点,其采用直接发送或者从其他状态监测传感器节点中选择最佳中继转发节点辅助发送风电机组状态数据至簇首传感器节点。

本发明上述实施例实现了风电机组状态的无线监测,系统具有布设便捷、监测全面、通信高效等优点,便于在无人值守情况下进行海上风电机组故障预警和寿命预测,有助于为风电机组的预防性维修提供科学依据,减少故障发生率,从而降低风电机组的维修成本。

优选地,作为簇首传感器节点的非一跳邻居节点的状态监测传感器节点,在采用直接发送或者从其他状态监测传感器节点中选择最佳中继转发节点辅助发送风电机组状态数据至簇首传感器节点时,具体执行:

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