[发明专利]一种雾节点部署方法及系统

权利要求书

1.一种雾节点部署方法，其特征在于，包括：

由至少一层雾节点组成的雾网络从接入的收集类设备获取数据，并对所述数据进行机器学习，得到数据规律信息，根据所述数据规律信息，对接入的执行类设备进行控制。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述雾网络包括边缘层雾节点，所述由至少一层雾节点组成的雾网络从接入的收集类设备获取数据，并对所述数据进行机器学习，得到数据规律信息，根据所述数据规律信息，对接入的执行类设备进行控制包括：

所述边缘层雾节点对所述收集类设备的数据进行获取和机器学习，得到边缘层的数据规律信息，并根据所述边缘层的数据规律信息，生成边缘层控制命令，发送至所述执行类设备，实现对所述执行类设备的边缘层控制。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述雾网络包括边缘层雾节点和高层雾节点，所述由至少一层雾节点组成的雾网络从接入的收集类设备获取数据，并对所述数据进行机器学习，得到数据规律信息，根据所述数据规律信息，对接入的执行类设备进行控制包括：

所述边缘层雾节点从所述收集类设备获取数据，并发送至所述高层雾节点，或者，所述边缘层雾节点对所述收集类设备获取的数据进行机器学习，得到边缘层的数据规律信息，发送至所述高层雾节点；

所述高层雾节点对所述边缘层雾节点发送的数据进行机器学习，得到高层的数据规律信息，并根据所述高层的数据规律信息，生成高层控制命令，通过所述边缘层雾节点发送至所述执行类设备，实现对所述执行类设备的高层控制。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述雾网络包括边缘层雾节点、中层雾节点和高层雾节点，所述由至少一层雾节点组成的雾网络从接入的收集类设备获取数据，并对所述数据进行机器学习，得到数据规律信息，根据所述数据规律信息，对接入的执行类设备进行控制包括：

所述边缘层雾节点从所述收集类设备获取数据，并发送至中层雾节点，或者，所述边缘层雾节点对所述收集类设备获取的数据进行机器学习，得到边缘层的数据规律信息，发送至所述中层雾节点；

所述中层雾节点对所述边缘层雾节点发送的数据进行机器学习，得到中层的数据规律信息，发送至高层雾节点，并根据所述中层的数据规律信息，生成中层控制命令，通过所述边缘层雾节点发送至所述执行类设备，实现对所述执行类设备的中层控制；

所述高层雾节点对所述中层的数据规律信息进行机器学习，得到高层的数据规律信息，并根据所述高层的数据规律信息，生成高层控制命令，依次通过所述中层雾节点和所述边缘层雾节点发送至所述执行类设备，实现对所述执行类设备的高层控制。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述边缘层雾节点、中层雾节点、高层雾节点中的至少一个包括二层或以上雾节点。

6.一种雾节点部署系统，其特征在于，包括：

由至少一层雾节点组成的雾网络，用于从接入的收集类设备获取数据，并对所述数据进行机器学习，得到数据规律信息，根据所述数据规律信息，对接入的执行类设备进行控制。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述雾网络包括：

边缘层雾节点，用于对所述收集类设备的数据进行获取和机器学习，得到边缘层的数据规律信息，并根据所述边缘层的数据规律信息，生成边缘层控制命令，发送至所述执行类设备，实现对所述执行类设备的边缘层控制。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述雾网络包括：

边缘层雾节点，用于从所述收集类设备获取数据，并发送至所述高层雾节点，或者，对所述收集类设备获取的数据进行机器学习，得到边缘层的数据规律信息，发送至所述高层雾节点；

高层雾节点，用于对所述边缘层雾节点发送的数据进行机器学习，得到高层的数据规律信息，并根据所述高层的数据规律信息，生成高层控制命令，通过所述边缘层雾节点发送至所述执行类设备，实现对所述执行类设备的高层控制。