[发明专利]解锁控制方法及相关产品

权利要求书

1.一种移动终端，其特征在于，包括应用处理器AP、指纹识别装置和指定生物识别装置，所述指纹识别装置、所述指定生物识别装置均与所述AP连接，其中，

所述指纹识别装置，用于采集图像信息；在获取由指纹识别装置采集的图像信息方面，所述指纹识别装置具体用于：

在检测到接触物接触所述指纹识别装置时，检测所述接触对应的力度变化信息；

根据所述力度变化信息生成力度变化曲线；

在所述力度变化曲线符合预设趋势时，通过所述指纹识别装置采集所述接触物的图像信息；

所述AP，用于判断所述图像信息是否符合指定状态；在所述判断所述图像信息是否符合指定状态方面，所述AP具体用于：

对所述图像信息进行轮廓提取，得到轮廓特征集；

采用指定分类器对所述轮廓特征集进行训练，得到训练结果，依据该训练结果判断所述图像信息是否符合指定状态；

所述指定分类器的设置包括:

获取正样本集，所述正样本集包含X个符合所述指定状态的指纹/掌纹图像，所述X为正整数；

获取负样本集，所述负样本集包含Y个不符合所述指定状态的指纹/掌纹图像，所述Y为正整数；

对所述正样本集进行特征提取，得到所述X组特征；

对所述负样本集进行特征提取，得到所述Y组特征；

采用第一指定分类器对所述X组特征进行训练，得到第一类目标分类器；

采用第二指定分类器对所述Y组特征进行训练，得到第二类目标分类器；

将所述第一类目标分类器和所述第二类目标分类器作为所述指定分类器；以及在所述图像信息符合所述指定状态时，控制指定生物识别装置进行生物识别。

2.根据权利要求1所述的移动终端，其特征在于，所述AP还具体用于：

对所述图像信息进行二值化处理，得到二值化图像；

在所述对所述图像信息进行轮廓提取，得到轮廓特征集方面，所述AP具体用于：

对所述二值化图像进行轮廓提取，得到所述轮廓特征集。

3.根据权利要求1至2任一项所述的移动终端，其特征在于，所述AP还具体用于：

将所述图像信息与预设指纹模板进行匹配，得到匹配值，在所述匹配值处于预设范围时，执行所述控制指定生物识别装置进行生物识别的步骤。

4.根据权利要求3所述的移动终端，其特征在于，所述AP还具体用于：

降低第一解锁阈值，得到第二解锁阈值，所述第二解锁阈值高于所述预设范围；

在所述匹配值大于所述第二解锁阈值时，进行解锁操作。

5.一种解锁控制方法，其特征在于，包括：

获取由指纹识别装置采集的图像信息；所述获取由指纹识别装置采集的图像信息，包括：在检测到接触物接触所述指纹识别装置时，通过所述指纹识别装置检测所述接触对应的力度变化信息；根据所述力度变化信息生成力度变化曲线；在所述力度变化曲线符合预设趋势时，通过所述指纹识别装置采集所述接触物的图像信息；

判断所述图像信息是否符合指定状态；所述判断所述图像信息是否符合指定状态，包括：

对所述图像信息进行轮廓提取，得到轮廓特征集；

采用指定分类器对所述轮廓特征集进行训练，得到训练结果，依据该训练结果判断所述图像信息是否符合指定状态；

所述指定分类器的设置包括:

获取正样本集，所述正样本集包含X个符合所述指定状态的指纹/掌纹图像，所述X为正整数；

获取负样本集，所述负样本集包含Y个不符合所述指定状态的指纹/掌纹图像，所述Y为正整数；

对所述正样本集进行特征提取，得到所述X组特征；

对所述负样本集进行特征提取，得到所述Y组特征；

采用第一指定分类器对所述X组特征进行训练，得到第一类目标分类器；

采用第二指定分类器对所述Y组特征进行训练，得到第二类目标分类器；

将所述第一类目标分类器和所述第二类目标分类器作为所述指定分类器；

在所述图像信息符合所述指定状态时，控制指定生物识别装置进行生物识别。