[发明专利]基于信息整合技术的带电检测作业分析管理方法在审

专利信息
申请号: 201710582888.8 申请日: 2017-07-17
公开(公告)号: CN107423384A 公开(公告)日: 2017-12-01
发明(设计)人: 李璐;曲欣;鲁永;董超群;闭玉;罗光辉;赵胜男;黄银龙;王敏 申请(专利权)人: 国网河南省电力公司检修公司;国家电网公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06K9/62
代理公司: 郑州知己知识产权代理有限公司41132 代理人: 季发军
地址: 450000 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 基于 信息 整合 技术 带电 检测 作业 分析 管理 方法
【说明书】:

技术领域

本发明涉及带电检测系统及方法技术领域,尤其是涉及基于信息整合技术的带电检测作业分析管理方法。

背景技术

近年来,随着电网设备检修由定期检修向状态检修的转变,状态检测得到越来越广泛的应用。带电检测作为状态检测的重要分支,通常采用便携式检测仪器对在运行状态下的电网设备进行现场检测,具有灵活、准确、及时等特点。带电检测试验数据作为重要的设备状态表征参量,是开展电网设备状态评价的数据来源之一。

常见的带电检测包括超声波局放检测、电磁波局放检测、铁芯/夹件接地电流、避雷器全电流检测、红外检测、油中溶解气体检测等,这就造成了检测作业手段的多样性无法满足,尤其是输变电工程中的气体绝缘电气设备和电磁波局放设备的检测作业比较困难,同时,现有的带电检测作业方法还存在若干问题需要解决:第一,带电检测数据主要依靠现场试验的专业人员手工记录,这种原始的方式存在数据规范性差、量测结果无法方便的进行归档统计分析等缺陷;第二,带电检测现场工作收集的数据种类多、数量大,在编写分析报告时需要经过非常繁琐的数据汇集、整理和编辑工作,不但工作效率低,数据的准确性和完整性也难以保证;第三,带电检测业务的发展迅速,单一团队的工作效率远远达不到要求,多团队协作势在必行。但是,多团队的参与也带来工作过程规范性和工作产物质量的良莠不齐,标准化作业的管理要求也越发迫切。

专利号为201510507762.5的方案涉及一种基于移动与云计算技术的带电检测标准化作业管理系统,包括:带电检测设备,用于采集被测对象数据;带电检测管理终端,与带电检测设备连接,根据带电检测任务接收和保存相应的被测对象数据,并通过无线网络将所述被测对象数据发出;任务管理模块,与带电检测管理终端连接,向带电检测管理终端发送带电检测任务,同时接收带电检测管理终端的反馈数据并显示,生成分析报告。与现有技术相比,该发明具有有效提高工作效率、实现任务精细化管理等优点。

专利号为201510507786.0的方案涉及一种基于SG-CIM的带电检测模型建立方法,该方法包括以下步骤:1)获取SG-CIM模型中与变电站主设备相关的信息;2)引入设备域相关对象;3)根据带电检测类型及技术规范建立相应的数据采集模板;4)根据步骤1)-3)对SG-CIM模型进行扩展,建立各类型带电检测下的带电检测模型。与现有技术相比,该发明具有简单、可靠、可扩展性强等优点。

专利号为201510507787.5的方案涉及一种基于WIFI-SD卡的带电检测设备无线数据传输方法,其特征在于,该方法在带电检测设备中安装WIFI-SD卡,所述带电检测设备将实时采集的检测数据存储于WIFI-SD卡中,所述WIFI-SD卡通过自建的WIFI网络将存储的检测数据传输给带电检测管理终端,所述WIFI-SD卡为内置有存储器、处理器及WIFI无线收发模块的SD卡。与现有技术相比,该发明具有提高带电检测数据实时性和准确性、节约成本、应用范围广等优点。

然而,上述方案着重于带电检测的分析管理及数据传输,并未有效解决由带电检测设备的多样化而带来的信息流无法有效整合分类的问题,同时,上述方案的信息传输方式偏向于近程有线或无线传输,适用性较窄,所以,结合当前电子信息、控制理论学科和电力检测技术,提出基于基于信息整合技术的带电检测作业分析管理方法的整体方案。

发明内容

有鉴于此,本发明的目的是针对现有技术的不足,提供基于信息整合技术的带电检测作业分析管理方法,可有效提高工作效率、实现任务精细化管理,为电力设备的整体检测维护研究提供一定的参考价值,解决现有带电检测技术手段单一、适用度低、准确率低等问题。

为达到上述目的,本发明采用以下技术方案:基于信息整合技术的带电检测作业分析管理方法,包括如下步骤:1)信号采集:由不同种类的传感器组成采集单元,通过采集单元采集现场信息并转换为电信号;2)信息融合:经过数据预处理模块将同质传感器的采集信息进行融合;3)任务类型判断:在对多种不同渠道采集到的带电检测信息进行综合后,运用ER算法理论进行初级融合,消除多源信息间可能存在的冗余和矛盾的信息,降低其不确定性,从而得出准确性较高的信息任务类型;4)任务级别划分:划分带电作业任务级别,包括进行初步判别任务等级的一级数据融合和运用ER算法进行的二级决策融合,实现带电检测任务精确划分;5)决策输出:由任务分析管理软件实现检测结果的判定和输出。

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