[发明专利]一种声音密码控制方法在审
| 申请号： | 201710582779.6 | 申请日： | 2017-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN107393539A | 公开（公告）日： | 2017-11-24 |
| 发明（设计）人： | 傅筱萸 | 申请（专利权）人： | 傅筱萸 |
| 主分类号： | G10L17/22 | 分类号： | G10L17/22;G10L15/22;G10L17/02;G10L17/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 233500 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 声音 密码 控制 方法 | ||
1.一种声音密码控制方法，其特征在于：包括以下步骤，
S1，采集用户的语音，转换为语音信号；
S2，对语音信号进行预处理，得到语音信号中的音色谐波和关键词；
S3，将该用户的音色谐波与关键词与预存储的音色谐波和关键词进行匹配对比；
S4，如果匹配成功，则发送控制指令给控制模块；否则，不执行。
2.如权利要求1所述的声音密码控制方法，其特征在于：所述步骤S2中音色谐波的获取包括以下步骤，
S201，提取语音信号中特征参数，所述特征参数包括基音周期和倒谱系数；
S202，基于特征参数，建立数学模型。
3.如权利要求2所述的声音密码控制方法，其特征在于：所述步骤S201中倒谱系数的提取包括以下步骤，
S2011，对语音信号进行初步处理；
S2012，离散傅里叶变换，使得信号完成从时域至频的转换；
S2013，生成Mel滤波器组；
S2014，计算经Mel滤波器组加权后的能量值；
S2015，做离散余弦DCT变换。
4.如权利要求2所述的声音密码控制方法，其特征在于：所述步骤S202中建立数学模型为模板模型、概率模块或神经网络模块。
5.如权利要求2所述的声音密码控制方法，其特征在于：所述步骤S202中建立数学模型为隐马尔科夫模型。
6.如权利要求1所述的声音密码控制方法，其特征在于：所述步骤S2中预处理包括采样和量化、预加重处理、加窗、依据短时能量谱的语音端点检测处理过程。
7.如权利要求1所述的声音密码控制方法，其特征在于：所述步骤S4中，如果匹配成功，则通过无线通信方式将控制指令发送给控制装置。
8.如权利要求7所述的声音密码控制方法，其特征在于：所述控制装置为移动终端。
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