[发明专利]一种基于服务分类的虚拟机动态迁移方法

说明书

本发明提供一种基于服务分类的虚拟机动态迁移方法，其步骤包括：1)获取虚拟机的综合使用率；2)当上述虚拟机的综合使用率大于阈值时，评估虚拟机各服务的综合使用率，依据划分需求对各服务进行分类，并根据分类结果选择目标虚拟机；其中所述阈值和划分需求由管理员根据不同场景定义；3)将上述经过分类的部分服务的相关资源迁移到目标虚拟机。本发明考虑对虚拟机使用情况进行分析，只将部分服务和用户迁移。因此，本发明方法不仅能提高整体的迁移性能，而且能提高资源的使用效率。

技术领域

本发明涉及虚拟机迁移方法，尤其涉及一种基于服务分类的虚拟机动态迁移方法。

背景技术

近几年，云计算大量普及应用，随着使用时间的增加，资源的消耗与匮乏也日益明显。目前，大部分采用虚拟机迁移的方法，即将整个虚拟机(VM)进行迁移。但是，如果云平台中虚拟机资源有限，可能无法提供充足的资源进行整体迁移。而虚拟机作为云计算环境中重要组成部分，承载着用户相关资源的使用和运行，也成为迁移过程的核心。虚拟机迁移过程中主要分为冷迁移和热迁移，热迁移也叫做动态迁移。冷迁移是将虚拟机停机后整体迁移，但是影响用户的使用；动态迁移是在用户没有察觉的情况下完成虚拟机的迁移，它保证在迁移过程中，虚拟机仍旧平滑运行，用户不会察觉到任何差异，因此成为研究和应用的重点。

现有的动态迁移方式主要包括预迁移、后迁移等。其中预迁移是使用最多的方式。预迁移主要是指在迁移过程中，通过不断循环，将源虚拟机的内存数据发送至目标虚拟机。预拷贝机制极大的减少了停机拷贝阶段需要传输的内存数据量，从而将停机时间大大缩小。然而，对于更新速度非常快的内存部分，每次循环过程都会变脏，需要重复拷贝，同时也导致循环次数非常多，迁移的时间变长。后迁移主要是先停止并将源虚拟机中CPU状态和能使虚拟机恢复运行的最小工作状态发送到目标虚拟机，之后启动目标虚拟机开始运行，并将缺失的内存页进行逐步迁移。但是该方法由于目标虚拟机中缺页中断严重影响运行性能，造成服务性能下降，因此采用的不多。

在实际迁移过程中，同一虚拟机为多个用户提供不同服务，但是当用户访问量增大，资源不足时，需要对资源进行迁移。传统的方法是将虚拟机整体迁移至一个资源更大的虚拟机中，但是一方面可能不存在符合要求的虚拟机，另一方面完全迁移导致时间较长。

发明内容

针对上述问题，本发明考虑对虚拟机使用情况进行分析，只将部分服务和用户迁移。因此，本发明提供一种基于服务分类的虚拟机动态迁移方法，该方法不仅能提高整体的迁移性能，而且能提高资源的使用效率。

请参考图1，本发明主要在预迁移基础上，针对迁移过程中服务进行有效划分，将服务中部分相对独立的资源进行迁移，而且可以与现有方法进行有效结合，提高动态迁移过程中的效率。其中，该图中的VMM代表虚拟机监控器。

为达上述目的，本发明所采用的技术方案为：

一种基于服务分类的虚拟机动态迁移方法，其步骤包括：

1)获取虚拟机的综合使用率；

2)当上述虚拟机的综合使用率大于阈值时，评估虚拟机各服务的综合使用率，依据划分需求对各服务进行分类，并根据分类结果选择目标虚拟机；其中所述阈值和划分需求由管理员根据不同场景定义；

3)将上述经过分类的部分服务的相关资源迁移到目标虚拟机。

进一步地，在步骤1)之前还包括：通过虚拟机监控器监控预定时间内的各虚拟机相关资源使用情况；其中所述虚拟机相关资源使用情况包括CPU、内存、硬盘的大小及预定时间内CPU、内存、硬盘的平均使用率。

进一步地，步骤1)中所述综合使用率Φ＝α·Cr+β·Mr+γ·Hr，其中α、β、γ为影响权重，且由管理员根据不同场景定义；Cr、Mr、Hr分别是指预定时间内CPU、内存、硬盘的平均使用率。

进一步地，步骤2)还包括：如果没有合适的目标虚拟机，则重新对各服务进行分类。