[发明专利]一种基于遗传调相算法的不平衡台区的调相方法及装置

权利要求书

1.一种基于遗传调相算法的不平衡台区的调相方法，其特征在于，包括：

根据配电台区的线路拓扑结构及数据采集点的位置，将所述配电台区划分为多个分区，并从所述数据采集点获取各个所述分区的三相电流；

根据从各个所述分区采集到的三相电流，随机生成X个初代样本方案；

根据X个所述初代样本方案以及预设的遗传调相算法进行迭代，并在达到预设迭代次数后，确定历次迭代后得到的最优调相方案；

所述根据X个所述初代样本方案以及预设的遗传调相算法进行迭代，包括：

根据每个所述初代样本方案的综合不平衡度指标以及调整接线点比例，分别计算每个所述初代样本方案的适应度值；

以所述适应度值大小占所有所述适应度值之和的比例概率，从X个所述初代样本方案中选择X/2个方案；

将X/2个所述方案两两分组，在每一组的两个所述方案中随机选择一个点，并交换每一组的两个所述方案在选择的点之后的相位排列，生成X个子代样本方案；

按照预设的变异概率k随机挑选所述子代样本方案，并随机选择挑选出的所述子代样本方案中的一个点，改变挑选出的所述子代样本方案中在选择的点及之后的变异步长z点的排列方式，完成一次迭代过程。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据从各个所述分区采集到的三相电流，随机生成X个初代样本方案，包括：

将每个所述数据采集点采集的三相电流确定为三个对应的负荷；

遍历每个所述负荷在任意一相上运行时的相序分配方式，并删除三个所述负荷在同一相上运行的相序分配方式和任意两个所述负荷在同一相上运行的相序分配方式，保留剩余的至少一个相序分配方式；

根据剩余的至少一个相序分配方式，为所述配电台区生成X个初代样本方案；每个所述初代样本方案均为每个所述分区安排了一种不同的相序分配方式。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在达到预设迭代次数后，确定历次迭代后得到的最优调相方案，包括：

重复所述迭代过程，判断是否达到预设迭代次数；

在达到所述预设迭代次数后，确定历次迭代后得到的所述适应度值最高的样本方案，作为所述最优调相方案。

4.一种基于遗传调相算法的不平衡台区的调相装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于根据配电台区的线路拓扑结构及数据采集点的位置，将所述配电台区划分为多个分区，并从所述数据采集点获取各个所述分区的三相电流；

生成模块，用于根据从各个所述分区采集到的三相电流，随机生成X个初代样本方案；

确定模块，用于根据X个所述初代样本方案以及预设的遗传调相算法进行迭代，并在达到预设迭代次数后，确定历次迭代后得到的最优调相方案；

所述确定模块，包括：

计算单元，用于根据每个所述初代样本方案的综合不平衡度指标以及调整接线点比例，分别计算每个所述初代样本方案的适应度值；

选择单元，用于以所述适应度值大小占所有所述适应度值之和的比例概率，从X个所述初代样本方案中选择X/2个方案；

分组单元，用于将X/2个所述方案两两分组，在每一组的两个所述方案中随机选择一个点，并交换每一组的两个所述方案在选择的点之后的相位排列，生成X个子代样本方案；

迭代单元，用于按照预设的变异概率k随机挑选所述子代样本方案，并随机选择挑选出的所述子代样本方案中的一个点，改变挑选出的所述子代样本方案中在选择的点及之后的变异步长z点的排列方式，完成一次迭代过程。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述生成模块，包括：

确定单元，用于将每个所述数据采集点采集的三相电流确定为三个对应的负荷；

遍历单元，用于遍历每个所述负荷在任意一相上运行时的相序分配方式，并删除三个所述负荷在同一相上运行的相序分配方式和任意两个所述负荷在同一相上运行的相序分配方式，保留剩余的至少一个相序分配方式；

生成单元，用于根据剩余的至少一个相序分配方式，为所述配电台区生成X个初代样本方案；每个所述初代样本方案均为每个所述分区安排了一种不同的相序分配方式。

6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述确定模块，还包括：

判断单元，用于重复所述迭代过程，判断是否达到预设迭代次数；

调相单元，用于在达到所述预设迭代次数后，确定历次迭代后得到的所述适应度值最高的样本方案，作为所述最优调相方案。