[发明专利]一种电网台风抢修工程的力能组织预测方法

权利要求书

1.一种电网台风抢修工程的力能组织预测方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1.收集样本中各台风沿线地区的电网设备损失量，以及电力设施总量，求得各台风沿线地区电网设备损失率；

S2.建立支持向量机模型，将支持向量机模型与灰色关联分析组合，使用粒子群算法对支持向量机模型与灰色关联分析进行优化，建立基于粒子群算法的灰色关联度加权支持向量机模型；

S3.以台风登陆时的等级、地区纵向沿线里程两个参数为自变量，地区电力设备的损失率为因变量，根据不同纵向沿线里程地区的电网设备在历次不同登陆等级台风下的损失率建立起损失率预测模型，并使用基于粒子群算法的灰色关联度加权支持向量机模型对损失率预测模型进行拟合；

S4.验证损失率预测模型的精度；

S5.输入台风登陆时的等级及地区的纵向沿线里程，得到地区电网设备的损失率，基于地区的电网设备的总量计算受损的电网设备的数量，然后进行抢修需耗费的人力、材料、辅助设备及抢修花费的计算，实现对抢修工程的力能组织预测。

2.根据权利要求1所述的电网台风抢修工程的力能组织预测方法，其特征在于：所述电网设备为杆塔。

3.根据权利要求1所述的电网台风抢修工程的力能组织预测方法，其特征在于：所述步骤S4验证损失率预测模型精度的具体过程如下：

向损失率预测模型输入某一历史台风登陆时的等级及某地区的纵向沿线里程，损失率预测模型根据输入的数据计算得到损失率并进行输出，将输出的损失率与某地区在该历史台风下的电网设备的真实损失率进行比较，然后利用均方根误差RMSE法计算模型的精度。