[发明专利]基于搜索的类集成测试序列问题中初始种群的生成方法在审
| 申请号: | 201710578788.8 | 申请日: | 2017-07-17 |
| 公开(公告)号: | CN109271308A | 公开(公告)日: | 2019-01-25 |
| 发明(设计)人: | 姜淑娟;张悦宁;张艳梅 | 申请(专利权)人: | 中国矿业大学 |
| 主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 221116*** | 国省代码: | 江苏;32 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 初始种群 测试序列 集成测试 遍历 粒子群算法 约束条件 多叉树 寻优 森林 搜索 随机性 矩阵 简单遗传算法 人工智能算法 个体适应度 方法生成 分析系统 矩阵转置 依赖关系 遗传算法 影响算法 树合并 求解 构建 收敛 测试 合并 引入 | ||
1.基于搜索的类集成测试序列问题中初始种群的生成方法其特征在于,首先引入了一种约束条件:测试某一序列的类时,不允许打破类间的强依赖关系。然后,提出多叉树的构建算法。最后遍历多叉树得到类序列。该方法主要包括下列步骤包括:1)分析系统得到强依赖矩阵;2)将矩阵转置并遍历以构建多叉树;3)合并多叉树;4)把没有遍历到的每个类作为一棵树与多叉树组成森林;5)按随机顺序层次遍历森林中的每一棵树得到类测试序列。
2.根据权利要求1所述的基于搜索的类集成测试序列问题中初始种群的生成方法,其特征在于,在步骤1)中,分析系统得到强依赖矩阵,设矩阵为M,M[i,j]=1表示类i强依赖类j,值为0表示两个类不存在强依赖关系。
3.根据权利要求1所述的基于搜索的类集成测试序列问题中初始种群的生成方法,其特征在于,在步骤2)中,将矩阵转置并遍历以构建多叉树,设转置后的矩阵为M’,M’[i,j]=1表示在序列中类i需要排在类j之前。之后遍历矩阵M’,当M’[i,j]=1时,以i作为根节点,j作为叶子节点,构建多叉树。
4.根据权利要求1所述的基于搜索的类集成测试序列问题中初始种群的生成方法,其特征在于,在步骤3)中,合并多叉树时,如果某个类在两棵树中分别作为根节点和叶子节点,则把这两棵树中相同的节点合并,即实现了多叉树的合并。
5.根据权利要求1所述的基于搜索的类集成测试序列问题中初始种群的生成方法,其特征在于,在步骤4)中,如果还存在没有遍历到的类,则把每个类作为一棵树,与步骤2)得到的树组成森林。
6.根据权利要求1所述的基于搜索的类集成测试序列问题中初始种群的生成方法,其特征在于,在步骤5)中,按随机顺序,依次对森林中的每一棵树进行层次遍历,若某节点有多个孩子节点,也按随机顺序遍历。把遍历到的节点依次输出即得到类测试序列,这样得到的类测试序列既有随机性,又满足约束条件。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国矿业大学,未经中国矿业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710578788.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





