[发明专利]一种通过网页鼠标点击数据获得动态热点的方法在审

专利信息
申请号: 201710577210.0 申请日: 2017-07-14
公开(公告)号: CN107423383A 公开(公告)日: 2017-12-01
发明(设计)人: 王建;赖华 申请(专利权)人: 武汉头等舱文化科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙)11017 代理人: 韩登营,陈晓宁
地址: 430000 湖北省武汉市洪山区南湖大道*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 通过 网页 鼠标 点击 数据 获得 动态 热点 方法
【说明书】:

技术领域

发明属于计算机网络技术领域,尤其涉及一种通过网页鼠标点击数据获得动态热点的方法。

背景技术

随着互联网络技术的不断发展,网络的普及程度越来越高,而网站作为互联网的主要内容供应者也得到了长足的发展。网站不再满足于仅仅提供统一制式的内容而是希望能更多的与用户互动进而实现按用户的需求提供内容服务。网络已经成为人们生活中必不可少的东西,是现代人获取信息的重要途径之一。其重要性将要超过最重要的媒体—电视对人们的影响,因此,网络引起了广告商的极大兴趣。然而,如何有力的使用网络这一重要的传播媒介,进行广告宣传,如何帮助网络运营者了解用户心理,藉以改善网站的布局和质量,增加点击率,最终吸引广告商,使网站运营者获利,则是亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于,提供一种通过网页鼠标点击数据获得动态热点的方法,通过重复多次采集用户在网页上各个区域的鼠标点击数据,并对其分析,从而及时了解页面的热点区域,进行热点区域的更新,藉以改善网站的布局和质量,增加点击率,最终吸引广告商,使网站运营者获利。

本发明的技术方案:一种通过网页鼠标点击数据获得动态热点的方法,包括下述步骤:

S1、用户浏览网页并使用鼠标进行点击操作时,重复多次采集网页上各个区域的鼠标点击数据;

S2、将采集到的鼠标点击数据发送至数据分析服务器,通过数据分析服务器对鼠标点击数据进行分析处理,得出分析结果;

S3、根据分析结果,及时更新网页的热点区域。

前述的通过网页鼠标点击数据获得动态热点的方法中,步骤S1中所述鼠标点击数据包括:鼠标点击位置、点击顺序、访问内容、页面停留时间。

前述的通过网页鼠标点击数据获得动态热点的方法中,根据鼠标点击位置参数形成各区域的点击数据集,所述鼠标点击数据集中包括用户对网页中各区域的访问次数。

前述的通过网页鼠标点击数据获得动态热点的方法中,步骤S2中所述数据分析服务器的分析内容包括:根据用户的鼠标点击位置、点击顺序、访问内容、页面停留时间分析用户的来源和兴趣类型。

前述的通过网页鼠标点击数据获得动态热点的方法中,根据来源、兴趣类型分析用户特征,包括:性别、年龄范围、爱好、习惯。

与现有技术相比,本发明具有如下有益效果:本发明通过重复多次采集用户在网页上各个区域的鼠标点击数据,并对用户在网页上各个区域的鼠标点击数据进行分析,从而及时了解页面的热点区域,并且根据时间的推移,进行热点区域的更新,藉以改善网站的布局和质量,增加点击率,最终吸引广告商,使网站运营者获利。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为一种通过网页鼠标点击数据获得动态热点的方法的流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

如图1所示,一种通过网页鼠标点击数据获得动态热点的方法,包括下述步骤:

S1、用户浏览网页并使用鼠标进行点击操作时,重复多次采集网页上各个区域的鼠标点击数据;

S2、将采集到的鼠标点击数据发送至数据分析服务器,通过数据分析服务器对鼠标点击数据进行分析处理,得出分析结果;

S3、根据分析结果,及时更新网页的热点区域。

其中,采集网页上各个区域的鼠标点击数据使用数据采集服务器,对网页上各个区域的鼠标点击数据进行采集,并将采集到的鼠标点击数据发送至数据分析服务器。

具体地,步骤S1中所述鼠标点击数据包括:鼠标点击位置、点击顺序、访问内容、页面停留时间。

进一步地,根据鼠标点击位置参数形成各区域的点击数据集,所述鼠标点击数据集中包括用户对网页中各区域的访问次数。

具体地,步骤S2中所述数据分析服务器的分析内容包括:根据用户的鼠标点击位置、点击顺序、访问内容、页面停留时间分析用户的来源和兴趣类型。

进一步地,根据来源、兴趣类型分析用户特征,包括:性别、年龄范围、爱好、习惯。

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