[发明专利]依据相似度确定设备指纹的方法、装置及服务器

说明书

本发明公开了一种依据相似度确定设备指纹的方法、装置、服务器及计算机存储介质。本发明实施例提供的依据相似度确定设备指纹的方法，根据设备属性数据记录利用特征权重计算算法或权重模型算法计算各个属性的第一权重值，而不是依据人的经验而设定权重的权重值，从而避免了对于人的经验的依赖，因此，有效地提高了设备相似度计算的准确性，进而提高了判断设备是否为同一设备的准确性；通过对计算得到的权重值进行验证，可以进一步提高设备相似度计算的准确性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种依据相似度确定设备指纹的方法、装置、 服务器及计算机存储介质。

背景技术

现在很多网站都希望根据用户的相应信息来进行用户行为分析，以达到反欺诈或精准 营销的目的，尤其是某些涉及到交易的银行或电商等，需要确定用户登录设备是否变化。 具体地，可以通过设备指纹技术来解决，其中，设备指纹是指基于设备的多种属性信息生 成的不重复、唯一的设备标识，是设备在虚拟空间的“身份证”。

而设备指纹技术的核心就是设备相似度的判断，现有技术中采用以下两种方法来确定 设备相似度：

第一种，Delphi法(专家评分法)：这是一种定性描述定量化方法，它首先根据评价对象的具体要求选定若干个评价项目，再根据评价项目制订出评价标准，聘请若干代表性专家凭借自己的经验按此评价标准给出各项目的评价分值，然后对其进行结集。它常用的一种计分办法为加法评价型。将评价各指标项目所得的分值加法求和，按总分来表示评价结果，且常用于指标间关系简单者。

虽然这种方法简单、直观，但是方法本身依赖于专家对于指标的熟悉和了解程度，对 于刚起步设备指纹服务来说，一般由业务和技术专家共同决定，但是对设备指纹来说，完 全由专家来评分不一定合适，而且耗时耗力。

第二种，层次分析法：将各个指标两两评判，构建矩阵，对每一行进行求和，得出特征向量后进行归一化处理。最后根据一致性检验结果调整比例，如一致性检验通过，确定权重。然而起初构建的矩阵中的两两比较结果仍是通过经验人为评判。

上述两种方法都过多的依赖于人的经验，从而降低了判断的准确性和严谨性。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问 题的依据相似度确定设备指纹的方法、依据相似度确定设备指纹的装置、服务器和计算机 存储介质。

根据本发明的一个方面，提供了一种依据相似度确定设备指纹的方法，方法包括：

提取设备指纹库中属于同一操作系统类型的多条设备属性数据记录，每条设备属性数 据记录由设备指纹和设备指纹对应的多个属性信息组成，其中，每个属性信息由属性和属 性对应的属性值组成；

根据多条设备属性数据记录，利用特征权重计算算法或权重模型算法计算各个属性的 第一权重值；

判断计算得到的各个属性的第一权重值是否符合第一预设条件，若是，则将属性的权 重赋值为第一权重值；

获取待确认设备的属性信息，根据待确认设备的属性对应的权重、属性对应的属性值 和属性相似度算法计算该待确认设备与设备库中各个设备的设备相似度；

判断各个设备相似度是否大于或等于预设阈值；

若存在至少一个设备相似度大于或等于预设阈值，则将大于或等于预设阈值的至少一 个设备相似度中的设备相似度最高的设备的设备指纹赋值给该待确认设备。

根据本发明的另一方面，提供了一种依据相似度确定设备指纹的装置，装置包括：

提取模块，用于提取设备指纹库中属于同一操作系统类型的多条设备属性数据记录， 每条设备属性数据记录由设备指纹和设备指纹对应的多个属性信息组成，其中，每个属性 信息由属性和属性对应的属性值组成；