[发明专利]一种考虑多类型需求侧资源的电力负荷预测方法

说明书

技术领域

本发明涉及电网负荷预测领域，具体地说是一种考虑多类型需求侧资源的电力负荷预测方法。

背景技术

在经济迅速增长的今天，电网建设与社会经济增长之间的矛盾日益突出。供电能力不足、电网结构不合理、可靠性不高以及电能质量问题等一直是困扰电网运营的结症所在，也是电网发展前进的推动力。电网规划是电网建设的重要依托及先决条件，其规划质量将严重影响电网安全稳定运营。

现阶段电网规划遇到了新的瓶颈，一方面，未来电力需求将进一步增长，这对电力供应侧提出了新的扩容要求；另一方面，电网扩容面临着土地、资金等多个因素的制约，导致电网规划落地难度大。综上所述，将需求侧资源考虑到电网规划中就显得尤为迫切。

发明内容

本发明的目的是提供一种能够降低电网建设成本、使得电网规划更加科学合理的考虑多类型需求侧资源的电力负荷预测方法。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：一种考虑多类型需求侧资源的电力负荷预测方法，其包括如下步骤：

1)确定预测范围；

2)对用户进行分类、需求侧资源分类；

3)识别各类用户的各种需求侧资源；

4)定量分析预测期内各类用户各种需求侧资源对负荷的影响效果；

5)通过多层次叠加技术测算得到预测区域内考虑需求侧资源的最大负荷。

进一步地，所述步骤1)中，所述预测范围即选取待进行负荷预测的某一变电站辐射范围的供电区域作为预测范围。

进一步地，所述的步骤2)，即对变电站每条馈线上接入的电力用户进行分类，需求侧资源分为能效资源和负荷类资源。

进一步地，所述步骤3)，还包括分析各类需求侧资源对用户的用电量或负荷特性产生的不同影响。

进一步地，所述步骤4)，即在定性识别潜在需求侧资源的基础上，通过构建模型和相应的数据归集和处理技术，得到某类用户各类需求侧资源综合作用对传统负荷预测值的影响效果，从而得到该类用户考虑需求侧资源的负荷预测值。

进一步地，某类用户考虑单一需求侧资源的最大负荷预测公式如下所示：

式中，P_max，DSM表示需求侧资源作用下最大负荷的预测结果；α_EE表示该类用户在能效类资源作用下的降耗率；β_LD表示该类用户在负荷类资源作用下的负荷率，Q_0，pre表示预测年不考虑需求侧资源的用电量，t表示预测期间小时数；

进一步地，假设ΔQ为节电量，ΔQ_i表示第i个用电环节的节电量，Q_i,0表示第i个用电环节预测年的初始用电量，α_EE，i为某类用户第i个用电环节在能效类资源作用下的降耗率，λ_i表示能效类资源是否存在的状态系数，当λ_i取值为0时，表示用户没有此种资源；当其取值为1时，表示拥有此种资源；

该类用户第i个用电环节在能效类资源作用下的节电量表示为：

ΔQ_i＝Q_i,0*λ_i*α_EE，i，

多种能效类资源作用下，总的节电量为各用电环节节电量之和，即

ΔQ＝ΔQ₁+ΔQ₂+…+ΔQ_i+…+ΔQ_k，

式中，k表示该电力用户用电环节的个数；

因此，能效类资源作用下的用电量Q_EE为：

Q_EE＝Q_0，pre-ΔQ。

进一步地，在单一负荷类资源作用下减少的最大负荷的计算公式为：

式中，ΔP_max,i表示第i种负荷类资源的作用下减少的最大负荷，kW；P_max,EE表示能效类资源作用下的最大负荷，kW；β_LD，i为该电力用户第i种负荷类资源作用下的负荷率，β₀为起始负荷率，Q_EE为能效类资源作用下的用电量；

多种负荷类资源作用下减少的最大负荷为：