[发明专利]大数据ETL任务调度方法及装置有效
申请号: | 201710570908.X | 申请日: | 2017-07-13 |
公开(公告)号: | CN107291946B | 公开(公告)日: | 2020-03-17 |
发明(设计)人: | 王雨春 | 申请(专利权)人: | 深圳乐信软件技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/25 | 分类号: | G06F16/25;G06F9/48 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 etl 任务 调度 方法 装置 | ||
本发明公开了一种大数据ETL任务调度方法及装置。该方法包括:配置至少两个ETL任务流中每个ETL任务流对应的调度方案;根据每个ETL任务流对应的调度方案,对所述每个ETL任务流进行调度,以保证每个ETL任务流在同一时间只执行同一轮次。本发明避免了不同轮次的相同ETL任务流同时执行导致的数据混乱,避免了数据结果出错,提高了数据结果的准确性,节省了系统资源。
技术领域
本发明实施例涉及大数据处理技术,尤其涉及一种大数据ETL任务调度方法及装置。
背景技术
大数据技术是当前各行各业争相推动和依赖的技术领域。尤其是在互联网、电子商务、消费金融等行业,日常需要运行数以万记的大数据ETL(Extraction-Transformation-Loading,数据抽取、转换、装载的过程)任务作为数据分析、业务决策的重要支撑。
ETL任务需要按照业务情况配置对应的任务流,一个任务流可以看做一个具有根节点的有向无环图,任务之间有严格的先后顺序。常用的调度方案(如crontab等定时调度器),到指定时间即刻触发任务流运行,不考虑上一轮次调度流程是否完成,每个新轮次的任务流都是独立的一个过程。
如图1所示,同个任务,不同轮次有可能会重叠运行,造成数据结果出错,管理混乱;不同轮次的多个任务同时运行,会造成系统资源耗尽,服务器崩溃。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种大数据ETL任务调度方法及装置,以避免数据结果出错,节省系统资源。
第一方面,本发明实施例提供了一种大数据ETL任务调度方法,所述方法包括:
配置至少两个ETL任务流中每个ETL任务流对应的调度方案;
根据每个ETL任务流对应的调度方案,对所述每个ETL任务流进行调度,以保证每个ETL任务流在同一时间只执行同一轮次。
第二方面,本发明实施例还提供了一种大数据ETL任务调度装置,所述装置包括:
调度方案配置模块,用于配置至少两个ETL任务流中每个ETL任务流对应的调度方案;
ETL任务流调度模块,用于根据每个ETL任务流对应的调度方案,对所述每个ETL任务流进行调度,以保证每个ETL任务流在同一时间只执行同一轮次。
本发明实施例的技术方案,通过配置至少两个ETL任务流中每个ETL任务流对应的调度方案,根据每个ETL任务流对应的调度方案,对每个ETL任务流进行调度,以保证每个ETL任务流在同一时间只执行同一轮次,避免了不同轮次的相同ETL任务流同时执行导致的数据混乱,避免了数据结果出错,提高了数据结果的准确性,节省了系统资源。
附图说明
图1是现有技术中的大数据ETL任务调度方案的调度效果示意图;
图2是本发明实施例一提供的一种大数据ETL任务调度方法的流程图;
图3是本发明实施例二提供的一种大数据ETL任务调度方法的流程图;
图4是本发明实施例提供的大数据ETL任务调度方法中的第一调度方案的流程图;
图5是本发明实施例提供的大数据ETL任务调度方法中的第一调度方案的调度效果示意图;
图6是本发明实施例提供的大数据ETL任务调度方法中的第二调度方案的流程图;
图7是本发明实施例三提供的一种大数据ETL任务调度装置的结构示意图。
具体实施方式
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