[发明专利]多功能智能人机交互方法及系统

权利要求书

1.一种多功能智能人机交互方法，其特征在于，包括：

步骤S1，获取用户输入的文字信息，所述用户输入的文字信息包括纯文字和可以转化文字描述的声音、动作、姿态、表情、图片和场景信息；

步骤S2，将所述用户输入的文字信息拆分成独立的字词，得到多个字词；

步骤S3，根据每个字词在所述用户输入的文字信息中的组合方式、在不同句型中的位置以及语法规律，找出对应的词性，得到带有词性的字词；

步骤S4，将所述带有词性的字词进行整合，得到所述带有词性的字词的组合规律，并结合对所述用户输入的文字信息的句型和语法规律，得到所述带有词性的字词的词义，并得出所述用户输入的文字信息对应的真实句义；

步骤S5，根据所述真实句义，在预先建立的知识储备库中找出与所述用户输入的文字信息对应的内容，得到所述用户输入的文字信息对应的回应，所述回应包括语言回应和/或执行操作回应。

2.根据权利要求1所述的多功能智能人机交互方法，其特征在于，

所述步骤S4中，还包括：

通过所述用户输入的文字信息的句尾标点符号、空格、语气词、中文固有的表达方式和句型特征，判断所述用户输入的文字信息的语气；

根据所述用户输入的文字信息的语气，结合语法规律，得到所述带有词性的字词的词义，并得出所述用户输入的文字信息对应的真实句义。

3.根据权利要求1所述的多功能智能人机交互方法，其特征在于，

建立所述知识储备库，具体为：

对机器人进行分类知识设定，包括所述机器人的性格、所述机器人的特征、所述机器人的兴趣爱好、所述机器人的能力、所述机器人的社会伦理、所述机器人的自然常识、所述机器人的专项知识储备、所述机器人通过网络获得的即时信息和执行程序的触发程序；

根据语法规则、预先建立的字词词性、词义库、字词的整合规则、句子语气类型的辨析规则和回复规则的设定，所述字词的整合规则的设定指将字词整合成词组；

根据预先的知识储备进行整合规则、回复规则和句子语气类型的设定，所述整合规则的设定指将字词整合成词组；

根据所述整合规则、所述回复规则、所述句子语气类型及所述分类知识的设定，进行回复的设定，得到多种回复方式；

根据所述多种回复方式，建立知识储备库，所述知识储备库不断进行更新。

4.根据权利要求1所述的多功能智能人机交互方法，其特征在于，

还包括，交互模式选择步骤：

根据所述用户输入的文字信息，判断所述用户输入的文字信息的话题类型；

根据所述用户输入的文字信息的话题类型，判断所述用户输入的文字信息的交互类型，所述交互类型包括复杂话题交互和简单话题交互；

根据所述用户输入的文字信息的交互话题类型，自动变换交互模式。

5.根据权利要求1所述的多功能智能人机交互方法，其特征在于，

还包括：

计算所述人机交互的时间间隔，如果所述时间间隔大于预设值，机器人主动询问或根据预设寻找话题进行交互，所述寻找话题根据所述机器人与用户的历史交互信息提取获得。

6.根据权利要求1所述的多功能智能人机交互方法，其特征在于，

还包括：

根据所述用户输入的文字信息的语气语调和/或所述用户肢体语言，进行交互话题的选择。

7.一种多功能智能人机交互系统，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于获取用户输入的文字信息，所述用户输入的文字信息包括纯文字和可以转化文字描述的声音、动作、姿态、表情、图片和场景信息；

字词拆分模块，用于将所述用户输入的文字信息拆分成独立的字词，得到多个字词；

词性分析模块，用于根据每个字词在所述用户输入的文字信息中的组合方式、在不同句型中的位置以及语法规律，找出对应的词性，得到带有词性的字词；

句义分析模块，用于将所述带有词性的字词进行整合，得到所述带有词性的字词的组合规律，并结合对所述用户输入的文字信息的句型和语法规律，得到所述带有词性的字词的词义，并得出所述用户输入的文字信息对应的真实句义；

交互回应模块，用于根据所述真实句义，在预先建立的知识储备库中找出与所述用户输入的文字信息对应的内容，得到所述用户输入的文字信息对应的回应，所述回应包括语言回应和/或执行操作回应。