[发明专利]使用历史农药使用信息进行害虫预测的系统和方法

说明书

通常，使用通过害虫或疾病监测收集的害虫或疾病实例来开发预测模型。本公开提供使用历史农药使用信息进行害虫预测的系统和方法，涉及使用历史农药使用来进行害虫预测，从而不需要大量费时费力的针对地点的数据收集。首先，基于农药使用有关的历史数据以及针对所考虑的地理位置收集的天气数据来生成针对不同害虫或不同作物疾病的预测模型。通过当前害虫场景来验证和调整该模型。使用通过参与感测平台从现场或农场发送的图像样本来捕获当前场景。然后如果有感染等情况的话，则分析图像以提取信息，例如现场中的实际害虫感染、严重程度等。该分析有助于得出现场中实际害虫感染实例。

优先权声明

本申请要求于2016年7月12日提交的印度申请号为201621023796的优先权。上述申请的全部内容通过引用并入本文。

技术领域

本文的实施例一般地涉及害虫治理，更具体地涉及使用历史农药使用信息进行害虫预测的系统和方法。

背景技术

农业在维持和提升人类生活方面起着重要的作用。因此，在农业领域的生态预测方面进行了大量的研究，用于预测害虫、疾病感染(disease infestation)实例、害虫严重程度和疾病严重程度。通常，依赖于所收集的有关害虫或疾病感染实例的监测数据来进行预测模型生成或者模型训练。因此，需要大量的害虫或疾病发生数据来建立可靠的模型。通过监测方法收集这些数据繁琐、耗时而且成本高，因为它还需要投入大量的人力从现场收集数据。此外，研究人员需要等待很长时间才能生成用于产生可靠模型的良好训练数据集。对于在现场或特定地点的预测模型生成，从这些现场中的每一个收集如此大量的数据变得非常困难。

发明内容

本公开的实施例针对传统系统中由本发明的发明人意识到的上述技术问题中的一个或多个而提出技术改进作为解决方案。

本公开的系统和方法能够以高效而且兼具时间和成本效益的方式生成针对现场或地点的害虫预测模型。

在一个方案中，提供了一种处理器实施的方法，包括：接收与所考虑的地理位置的害虫相关联的农药施用及其农艺信息有关的第一输入集合；基于所述第一输入集合，估计与害虫开始影响所述地理位置的植被的影响阶段有关的时间实例(t₀)；以及基于所述时间实例(t₀)和时间实例(t_-1)集合中的每个时间实例(t_-1)与时间实例(t₀)之间的天气助益滞后(τ)的预定义范围，估计与孕育阶段有关的时间实例(t_-1)的集合(206)，所述天气助益滞后(τ)的预定义范围的特征在于影响植被的害虫或疾病的生命周期。

在另一个方案中，提供了一种系统，包括：一个或多个数据存储设备，其可操作地耦接至一个或多个硬件处理器并被配置为存储所述一个或多个硬件处理器执行以执行如下步骤的指令：接收与所考虑的地理位置的害虫相关联的农药施用及其农艺信息有关的第一输入集合；基于所述第一输入集合，估计与害虫开始影响所述地理位置的植被的影响阶段有关的时间实例(t₀)；以及基于所述时间实例(t₀)和时间实例(t_-1)集合中的每个时间实例(t_-1)与时间实例(t₀)之间的天气助益滞后(τ)的预定义范围，估计与孕育阶段有关的时间实例(t_-1)的集合，所述天气助益滞后(τ)的预定义范围的特征在于影响植被的害虫或疾病的生命周期。