[发明专利]一种基于股票大数据分析的智能辅助决策系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉股票金融领域、计算机软件领域，特别涉及一种基于股票大数据分析的智能辅助决策系统及方法。

背景技术

自选股，是用户把自己看好的股票加入到自己选定的自选股股行中，用时可以看多个股票，比较方便。通过PC端登录客户端后，单击鼠标右键即可回到界面，可察看股票走势。自己选择的股票库。在每个交易软件里都有“自选股”项目，将用户选择的股票代码输入后，该股票的各种数据由软件自动生成。这样一来，用户就不用再在其它地方分散找，从而调阅起来很方便。通过自选股的软件，能够显示即时沪深行情报价、公告、研报等等信息。其中公告大事可以按照如下的方式进行显示:

大事提醒1：

兴业银行(601166)分红股权登记

2016年年报分红：10派6.1元

除权日2017-06-14派息日2017-06-14

大事提醒2：

格力地产(600185)股东大会现场会议登记起始

2017-06-16召开股东大会，股权登记日：2017-06-12，现场会议登记日期：2017-06-13，召开地点：xx市石花西路213号

大事提醒3：

兴业银行(601166)分红除权

2016年年报分红：10派xx元派息日2017-06-14

大事提醒4：

兴业银行(601166)分红派息

2016年年报分红：10派xx元

目前，通过上述自选股的公告大事提醒的方式，能够为投资者提供辅助的决策手段。现有技术中的有部分改进在于：

针对同一自选股，按照时间顺序进行显示：

2017-04-18业绩披露

将于2017-04-18披露《2017年一季报》

2017-04-11股东大会

召开年度股东大会，审议相关议案

2017-03-30融资证券

融资金融xx亿元，融资买入额xx亿元。

但是，在现有技术中，还是存在着如下的缺陷：

1)数据覆盖面太低，目前的数据仅仅是针对部分公告做信息的展示，这些数据的覆盖率较低。

2)数据挖掘不够深入；仅是公告的其中一个类别，也并未做深入的整理和跟踪。具体而言，比如增发，也分为定向或者非定向，继续细分还可以包括：预案，批准，发行及限售解禁等等。这些数据内容的挖掘不足。

3)辅助决策的价值较低；仅仅是告知发生了哪些事件，并未对这类事件做分析预测，比如代表了什么，需要注意什么，是否有类似的事件等等。该些数据预测能力较低，辅助的决策价值不高。

发明内容

本发明要解决的技术问题是，提供了一种数据覆盖全面、数据挖掘深入、辅助觉得价值更高的基于股票大数据分析的智能辅助决策系统。

解决上述技术问题，本发明提供了基于股票大数据分析的智能辅助决策系统，包括：用户端和服务端，

所述用户端，用以向所述服务端发送自选股的重要事件查询显示的请求，

所述服务端，用以输出辅助决策响应在所述用户端的请求，

所述服务端包括：数据采集预处理单元、数据清洗单元、数据处理单元、数据分析单元，

所述数据采集预处理单元，用以根据网络爬虫抓取得到数据并储放至基础数据库，

所述数据清洗单元，用以对所述基础数据库中的数据进行统一结构化处理，

所述数据处理单元，用以按照内容和/或要闻将数据抽取归类，并录入应用数据库，

所述数据分析单元，用以对所述应用数据库中的数据重新撰写排版以及决策分析，输出结果完成辅助决策。

所述数据清洗单元还包括：标签规则库、结构化处理单元，

所述标签规则库，用以按照标签规则将数据进行分类处理，

所述结构化处理单元，用以对数据进行清洗并统一数据结构。

更进一步，所述数据处理单元包括：内容抽取单元、要闻萃取单元、应用数据库，

所述内容抽取单元，用以按照设定规则从基础数据库中抽取内容，包括但不限于通过正则表达式等规则对数据源进行过滤，将内容抽取所需要的PDF、HTML等信息单独抽取出来。