[发明专利]一种基于遥感时序数据的旱地作物识别方法

权利要求书

1.一种基于遥感时序数据的旱地作物识别方法，其特征在于：包括如下步骤，

步骤S01：逐像元建立研究区植被指数、短波红外波段的时序数据；

步骤S02：逐像元计算每个生长周期内的EVI最大值，获取农作物生长盛期时间；

步骤S03：依据农作物生长盛期时间，推断农作物生长前期和生长后期；

步骤S04：建立农作物生长前期的SWIR和EVI增量乘积指数；

步骤S05：建立农作物生长后期的SWIR和EVI增量乘积指数；

步骤S06：建立整个农作物生长期的SWIR和EVI增量乘积指数；

步骤S07：依据步骤S06得到的整个农作物生长期的SWIR和EVI增量乘积指数进行旱作种植区提取；

所述步骤S04中，基于农作物播种期与生长盛期中SWIR的差值，计算农作物生长前期的SWIR增量，记为DS₁；基于农作物播种期与生长盛期EVI的差值，计算农作物生长前期的EVI增量，记为DE₁；通过将DS₁和DE₁相乘，获得农作物生长前期的SWIR和EVI增量乘积指数T₁：

T₁＝DS₁×DE₁＝(SWIR_heading-SWIR_seedling)×(EVI_heading-EVI_seedling)

其中，EVI_heading、EVI_seedling分别为农作物生长盛期、播种期EVI的数值，SWIR_heading、SWIR_seedling分别农作物生长盛期、播种期SWIR的数值。

2.根据权利要求1所述的一种基于遥感时序数据的旱地作物识别方法，其特征在于：所述步骤S02具体实现即：首先依据耕地复种指数空间分布图逐像元推断农作物生长周期个数，而后逐像元计算每个生长周期内的EVI最大值，获取每个生长周期所对应的农作物生长盛期时间。

3.根据权利要求1所述的一种基于遥感时序数据的旱地作物识别方法，其特征在于：所述步骤S03中，将农作物生长盛期出现时间往前推70天，确定为农作物播种期，并将农作物播种期到生长盛期这段时间确定为农作物生长前期；同时将农作物生长盛期出现时间往后推50天，确定为农作物收获期，进而将农作物生长盛期到收获期这段时间确定为农作物生长后期。

4.根据权利要求1所述的一种基于遥感时序数据的旱地作物识别方法，其特征在于：所述步骤S05中，基于农作物生长盛期与收获期SWIR的差值，计算农作物生长后期的SWIR增量，记为DS₂；基于农作物收获期与生长盛期EVI的差值，计算农作物生长后期的EVI增量，记为DE₂；通过将DS₂和DE₂相乘，获得农作物生长后期的SWIR和EVI增量乘积指数T₂：

T₂＝DS₂×DE₂＝(SWIR_harvesting-SWIR_heading)×(EVI_harvesting-EVI_heading)

其中，EVI_heading、EVI_harvesting分别为农作物生长盛期、收获期EVI的数值，SWIR_heading、SWIR_harvesting分别为农作物生长盛期、收获期SWIR的数值。