[发明专利]一种用户浏览行为认证方法及系统

权利要求书

1.一种用户浏览行为认证方法，其特征在于，包括：

处理浏览历史数据得到用户对应的浏览行为信息；

提取日志序列信息，统计所述日志序列信息中各站点访问频率，根据所述站点访问频率将所述站点归类为频繁站点或普通站点；

统计所述频繁站点中各板块访问频率，根据所述板块访问频率将所述频繁站点中不同板块归类为频繁访问板块或普通访问板块；

计算所述日志序列信息得到序列特征向量，据以构建序列模型；

根据所述浏览行为信息提取关系架构信息，根据所述关系架构信息获得页面关系特征向量，据以构建页面获取关系模型；

提取所述浏览行为信息中的浏览操作数据，计算所述浏览操作数据，得操作特征向量，据以构建操作行为模型；

提取所述序列特征向量、所述关系特征向量和所述操作特征向量，据以计算会话特征信息、页面关联矩阵和用户行为分类器，根据所述会话特征信息、所述页面关联矩阵和用户行为分类器训练所述序列模型、页面获取关系模型和操作行为模型；

根据所述序列模型、所述页面获取关系模型和所述操作行为模型认证用户浏览行为，判定用户浏览行为是否异常；

其中，所述计算所述日志序列信息得到序列特征向量，据以构建序列模型，包括：

获取所述频繁站点及所述普通站点中的会话属性信息；

根据所述会话属性信息获取页段属性信息；

根据所述页段属性信息构建序列模型的序列特征向量；

所述根据所述浏览行为信息提取关系架构信息，根据所述关系架构信息获得页面关系特征向量，据以构建页面获取关系模型，包括：

获取所述频繁站点中的频繁访问板块；

获取所述频繁站点中不同板块之间的链接信息；

根据所述链接信息，以所述板块为图节点构造板块关系图；

遍历所述板块关系图，判断所述频繁访问板块是否属于所述频繁站点；

若是，则分析该频繁访问板块对应的所述图节点；

若否，则继续遍历所述板块关系图；

遍历所述频繁访问板块的所有所述链接信息，得到关系有向图，根据所述关系有向图构建所述页面获取关系模型；

所述提取所述浏览行为信息中的浏览操作数据，计算所述浏览操作数据，得操作特征向量，据以构建操作行为模型，包括：

由所述频繁站点提取所述频繁访问板块；

遍历所述频繁访问板块，判断所述频繁访问板块是否属于频繁站点；

若是，则获取所述频繁访问板块中的操作特征信息；

若否，则继续遍历所述频繁访问板块；

根据所述操作特征信息拼接得操作行为模型的操作特征向量；

根据所述操作特征向量构建所述操作行为模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述序列模型、所述页面获取关系模型和所述操作行为模型认证用户浏览行为，判定用户浏览行为是否异常是在有用户上线的情况下进行的，其余步骤在无用户上线的情况下进行。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述序列特征向量、所述关系特征向量和所述操作特征向量，据以计算会话特征信息、页面关联矩阵和用户行为分类器，根据所述会话特征信息、所述页面关联矩阵和用户行为分类器训练所述序列模型、页面获取关系模型和操作行为模型，包括：

提取所述序列特征向量、所述页面关系特征向量和所述操作特征向量；

根据所述序列特征向量计算正负样本向量，根据所述页面关系特征向量获取页面关联矩阵；

根据所述正负样本向量计算序列决策树，对所述页面关联矩阵降维，根据SVDD算法训练所述操作特征向量得用户行为分类器；

根据所述序列决策树、所述页面关联矩阵和所述分类器更新所述序列模型、所述页面获取模型和所述操作行为模型。