[发明专利]一种兴趣点POI出行等时线的可视化方法

权利要求书

1.一种兴趣点POI出行等时线的可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取城市中的兴趣点源数据，并对其进行预处理，预处理的过程包括：对兴趣点源数据进行分类与编码，去除重复兴趣点和异形同义兴趣点，筛选得到计算需要的兴趣点源数据；

步骤S1中进行兴趣点源数据预处理的方法具体为：

S11、对兴趣点源数据进行要素的分类和编码，在现有的兴趣点分类基础上，根据实际需求制定分类标准进行重分类，并处理重分类过程中出现的原分类错误；

S12、去除兴趣点源数据中名称属性不同但位置相同的兴趣点，将位置相同的多个兴趣点融合为一个兴趣点；

S13、去除兴趣点源数据中异形同义的兴趣点，将多个异形同义的兴趣点融合为一个兴趣点；

S14、从处理结果中筛选出实际需要的兴趣点源数据；

S2、将道路线网络进行网络栅格化处理生成栅格点，将栅格点作为采样点，根据预处理后的兴趣点源数据，计算与各个采样点最近的兴趣点的距离，并设置从各个采样点出发的出行速度，计算得到各个采样点到达距离最近兴趣点所需的出行时间；

S3、根据各个采样点到达距离最近兴趣点所需的出行时间，通过插值法计算任意一点到达最近兴趣点所需的出行时间，然后从中提取等时线，并实现面向兴趣点群的等时线可视化；

步骤S2中计算与各个采样点最近的兴趣点的距离的方法具体为：

将网络进行栅格化处理，即将网络剖分为细小的线性单元，将网络栅格化后得到的栅格点作为采样点，然后将兴趣点视作“水源”，模拟水流从所有“水源”出发，沿着网络路径同步向外扩展，对所有线性单元进行遍历，直至网络边的尽头或不同“水源”的水流相遇时结束；

步骤S2的具体步骤为：

步骤21、道路线上各个采样点与其最近POI点的距离计算：该步骤利用网络Voronoi图的生成技术而计算得到，采样点即为道路线网络栅格化后所生成的栅格点；

步骤22、设置出行速度，计算从各个采样点出发，到达与其距离最近的POI点所需的时间；根据步骤21计算所得到的道路线上各采样点与其最近的POI点的距离，计算出从各个采样点出发，到达与其距离最近的POI点所需的时间；

步骤S3中实现面向兴趣点群的等时线可视化的方法具体为：

兴趣点用点状要素表示；道路线用线状要素表示，出行等时线为代表不同出行时间的等值线，用线状要素表示；可视化过程中，各要素的重要性排序为：出行等时线＞出行时间＞道路线＞兴趣点；等时线用黑色实线表示，置于顶层，出行时间置于下一层图层，并设置25％的透明度；

步骤S3的具体步骤为：

步骤31、根据采样点到达POI点的出行时间计算任意一点到达最近POI点的出行时间：该步骤通过插值分析的方法计算得到；由步骤22计算得到各个采样点到达与其最近的POI点的时间，对其进行插值分析，即可得到任意一点到达与其最近POI点的时间花费，插值方法为克里格空间插值法；

步骤32、提取等时线：等时线的提取规律为等间距提取；

步骤33、对出行等时线进行可视化表达：POI点出行等时线的可视化表达包括四个方面的要素：POI点、道路线、出行时间、出行等时线。

2.根据权利要求1所述的兴趣点POI出行等时线的可视化方法，其特征在于，步骤S3中通过插值法计算任意一点到达最近兴趣点所需的出行时间的方法具体为：

利用Arcgis10.2软件工具箱中空间分析工具箱的插值工具进行提取，选用克里金工具提取，输入步骤S3得到的采样点到达最近兴趣点所需的出行时间即可得到任意一点到达最近兴趣点所需的出行时间。

3.根据权利要求2所述的兴趣点POI出行等时线的可视化方法，其特征在于，步骤S3中提取等时线的方法具体为：

利用Arcgis10.2软件工具箱中3D分析的等值线工具进行提取，输入步骤S4得到任意一点到达最近兴趣点所需的出行时间，设置等值线间距即可得到等时线；

等时线经过等间距的提取而来，等时线上所有的点到达其最近兴趣点的时间都是相同的。