[发明专利]基于随机森林分析法的电力大客户价值评价方法

权利要求书

1.基于随机森林分析法的电力大客户价值评价方法，其特征在于：包括，

从电力营销系统中选取影响大客户价值评价的评价指标；

预设若干个价值维度，根据价值维度对选取的评价指标进行分类；

对评价指标进行清洗，使其符合随机森林分析法的需求；

从电力营销系统中抽取若干大客户价值评价样本，部分作为训练样本，剩余部分作为测试样本；

以清洗后的评价指标作为特征，根据训练样本训练随机森林模型；

将测试样本输入随机森林模型，当输出值的准确率大于阈值A时，该随机森林模型即为最终的大客户价值评价模型；

利用大客户价值评价模型评价电力大客户价值。

2.根据权利要求1所述的基于随机森林分析法的电力大客户价值评价方法，其特征在于：预设的价值维度为发展价值、经济价值、信用价值、安全价值和社会价值；评价指标分为发展价值评价类指标、经济价值评价类指标、信用价值评价类指标、安全价值评价类指标和社会价值评价类指标。

3.根据权利要求1所述的基于随机森林分析法的电力大客户价值评价方法，其特征在于：评价指标清洗包括评价指标数据整理和评价指标所含行业类别整理；

评价指标数据整理：删除存在缺失，并且无法满足随机森林分析法需求的评价指标数据；能够满足随机森林分析法需求，但存在缺失的评价指标数据，通过补齐算法，补齐缺失值；

评价指标所含行业类别整理：按照国家规定的二级分类对评价指标所含行业类别进行重新归类，使其满足随机森林分析法需求。

4.根据权利要求1所述的基于随机森林分析法的电力大客户价值评价方法，其特征在于：当输出值的准确率小于阈值A时，调整评价指标和训练样本数量，调整随机森林模型。

5.根据权利要求4所述的基于随机森林分析法的电力大客户价值评价方法，其特征在于：通过基尼指数计算每个评价指标对分类树每个节点上观测值的异质性的影响，从而比较评价指标的重要性，根据重要性调整评价指标。

6.根据权利要求4所述的基于随机森林分析法的电力大客户价值评价方法，其特征在于：训练样本数量大于等于阈值B时，准确率趋于稳定，训练样本数量小于阈值B时，训练样本数量越多准确率越高。