[发明专利]基于营配调多源数据的配电自动化应用提升方法

权利要求书

1.一种基于营配调多源数据的配电自动化应用提升方法，其特征在于：包括如下步骤，

S1、在安全III区构建营配调一体化模型，即高、中压配电网模型由I区配电自动化主站系统同步至III区，低压设备及用户信息模型通过信息交互总线从营销系统或数据中心接入，以利于配网多源数据的接入；

S2、基于多源数据的负荷校准：对用电信息采集系统上传的用采数据及配电自动化主站系统上传的配电SCADA数据进行负荷校准，负荷校准包括静态负荷校准和拓扑校准；

S3、根据步骤S2的负荷校准结果，通过超短期负荷预测方法，分析配变的运行趋势，以预测用电信息采集系统量测间隔内各SCADA量测时刻的配变数据；

S4、由步骤S2、S3即可得出最接近实际系统运行的监测数据，满足配网应用功能的在线计算；

所述步骤S2中，基于多源数据的负荷校准具体实现过程如下：

在时刻tC用采数据和配电SCADA数据均上传；用采数据量测周期为TA，SCADA数据量测周期为TS，TA＝n*TS，即用电信息采集系统量测间隔内具有n个SCADA量测点，在tC时刻进行负荷校准，负荷校准分为静态负荷校准和拓扑校准两步，从用电信息采集系统获得的配变功率数据直接作为静态负荷校准值，SCADA和用电信息采集系统均无量测数据的配变根据用户性质，由用户的典型曲线和配变的额定容量计算获得静态负荷校准值；对SCADA中无量测数据的负荷节点在完成了静态负荷校准之后，应进行拓扑校准：首先进行配电区段划分，即将由开关、电源或末梢负荷围成的，其中不再包含可量测开关节点的连通区域看成是最小配电区域，各个配电区域的总负荷根据安装在开关上的配电自动化终端设备上报的采样数据计算获得；然后将最小配电区域的总负荷观测数据减去具有实时量测的负荷数据再以静态负荷校准值作为分配因子计算得到最终的负荷校准值。

2.根据权利要求1所述的基于营配调多源数据的配电自动化应用提升方法，其特征在于：所述步骤S3的具体实现过程如下：

由步骤S2得到的tC时刻的负荷校准结果，对于tC+k*TS时刻，其中k＝1，2，……，n-1，通过超短期负荷预测方法，预测用电信息采集系统量测间隔内各SCADA量测时刻的配变数据，具体如下：

按五日工作制情况，设一时刻为t₁，对于Δt时间后的负荷预测，预测时刻为t₂＝t₁+Δt，过去时刻为t₀＝t₁-Δt；记与预测日最近的五个同类型日中，其第i天t₁时刻负荷值为y(i,t₁),i＝1,2,...,5，第i天t₂时刻负荷值为y(i,t₂),i＝1,2,...,5，第i天t₀时刻负荷值为y(i,t₀),i＝1,2,...,5；假定在上述时间段内，这五天负荷具有相近的变化趋势，若有数据缺失，可通过线性插值方法进行数据补全；

首先计算同一时刻，上述五天负荷的平均值：

从这三点负荷值来提取出预测日负荷在预测时间段内的变化值，由点和拟合直线，设方程为：

y(t)＝a+b·t (2)

取t₀＝1,t₁＝2,t₂＝3，由最小二乘方法拟合，得：

那么，在t₁到t₂时刻负荷的变化值为：

Δy＝y(t₂)-y(t₁)＝(a+b·t₂)-(a+b·t₁)＝b·(t₂-t₁)＝b (5)

则预测日的预测时刻负荷值为：

y(t₂)＝y(t₁)+Δy＝y(t₁)+b (6)

同理，补充tC+k*TS时刻的负荷值数据。