[发明专利]广告投放方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及广告技术领域，尤其涉及一种广告投放方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的高速发展，互联网广告逐渐成为一种主流广告媒体。与传统的广告媒体相比，互联网广告具有覆盖范围广、主动性和积极性强、费用相对较低、性价比高以及具有强烈互动性等优势，因此，互联网广告也越来越受到各公司及商户的青睐。

目前，由于在投放时间、精力以及知识方面的限制，大量客户只是在初始投放阶段根据客服的建议及的一些理解设置自己的投放账户，对账户的优化频次非常低。不对账户进行合理的优化，自然得不到理想的投放效果。

相关技术中，通过使用广告点击率预估方法及神经网络方法推荐相关的广告。

发明内容

本发明的目的旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的一个目的在于提出一种广告投放方法，该方法通过提供给当前广告主同行业优质广告主的投放方式以及投放效果，指导当前广告主对投放账户进行优化，也就是给当前广告主提供广告优化建议以及策略提升以提高广告投放效率，降低成本。

本发明第二个目的提出一种广告投放装置。

本发明第三个目的提出一种计算机设备。

本发明第四个目的提出一种非临时性计算机可读存储介质。

本发明第五个目的提出一种计算机程序产品。

为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种广告投放方法，该方法包括从广告库中提取当前广告用户的买词，并对当前广告用户的广告创意词做切词处理，提取核心词；根据预设的广告用户分类模型对所述买词和所述核心词进行处理，获取所述当前广告用户的类别；从所述广告库中选取与当前广告用户的类别相同的目标广告用户，并获取所述目标广告用户的广告投放质量评价指标，并按照预设阈值筛选候选广告用户；获取所述候选广告用户的广告投放数据提供给当前广告用户，以便当前广告用户参考进行广告投放。

本发明实施例的广告投放方法，通过从广告库中提取当前广告用户的买词，并对当前广告用户的广告创意词做切词处理提取核心词，然后根据预设的广告用户分类模型对买词和核心词进行处理获取当前广告用户的类别，并从广告库中选取与当前广告用户的类别相同的目标广告用户以及获取目标广告用户的广告投放质量评价指标，并按照预设阈值筛选候选广告用户，最后获取候选广告用户的广告投放数据提供给当前广告用户，以便当前广告用户参考进行广告投放。由此，通过提供给当前广告用户同行业优质广告用户的投放方式以及投放效果，指导当前广告用户对投放账户进行优化，即给当前广告用户提供广告优化建议以及策略提升以提高广告投放效率，降低成本。

另外，根据本发明上述实施例的广告投放方法还可以具有如下附加的技术特征：

可选地，所述广告投放质量评价指标包括：点击量、转化量、转化率中的一种或几种组合。

可选地，所述的方法，还包括：训练所述广告用户分类模型。

可选地，所述训练所述广告用户分类模型，包括：从样本空间中标注训练数据，并分析所述训练数据提取训练特征；通过SVM模型对所述训练特征进行训练获取支持向量，并基于所述支持向量求取判别函数；将待测试数据映射到特征空间，并使用所述判别函数对特征空间进行分类预测，获取所述广告用户分类模型。

可选地，所述广告投放数据包括：买词、投放广告位，预算、出价、投放方式中的一种数据或者多种数据组合。

为达上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种广告投放装置，包括：提取模块，用于从广告库中提取当前广告用户的买词，并对当前广告用户的广告创意词做切词处理，提取核心词；获取模块，用于根据预设的广告用户分类模型对所述买词和所述核心词进行处理，获取所述当前广告用户的类别；处理模块，用于从所述广告库中选取与当前广告用户的类别相同的目标广告用户，并获取所述目标广告用户的广告投放质量评价指标，并按照预设阈值筛选候选广告用户；提供模块，用于获取所述候选广告用户的广告投放数据提供给当前广告用户，以便当前广告用户参考进行广告投放。