[发明专利]一种基于互联网的提现预测方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及互联网金融技术领域，尤其涉及一种基于互联网的提现预测方法及装置。

背景技术

在互联网金融行业，理财用户的大致行为如下：用户先在平台注册一个账户，填写必要的个人信息以及绑定银行卡，然后将钱充值到平台所在的账户，然后选择合适的理财产品进行投资，当产品到期后本息返回到平台账户，账户上只要有钱，用户就可以选择投资或提现，而现实情况中，用户的提现需求不固定，也没有合理的算法，如果某一时期平台提现金额过大，则极容易出现流动性风险。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种基于互联网的提现预测方法及装置，能够通过线性回归技术和建模技术预测未来一段时间内每天提现的金额，降低了互联网金融的流动性风险。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于互联网的提现预测方法，包括：

获取预设时间段内的平台经验数据作为建模数据；

对平台待赎回额与平台提现额的线性关系进行训练，得到所述线性关系的线性系数及常数；

根据所述线性关系对平台提现额进行预测。

可选地，所述获取预设时间段内的平台经验数据作为建模数据包括：

获取提现预测日期，将所述提现预测日期之前的时间段作为预设时间段；

获取预设时间段内每天的平台待赎回额和平台提现额作为建模数据。

可选地，所述对平台待赎回额与平台提现额的线性关系进行训练，得到所述线性关系的线性系数及常数包括：

根据线性回归算法对所述线性关系进行训练，假设估计方程为：

其中，为平台提现额，x为平台待赎回额，为线性系数，为常数；

构造离差平方和：

其中，x_i为平台经验数据中的第i个平台待赎回额，y_i为平台经验数据中的第i个平台提现额，1≤i≤n，n为平台经验数据的个数；

使所述离差平方和Q最小化，得到线性系数和常数的计算公式：

其中，为n个平台待赎回额的平均值，为n个平台提现额的平均值。

可选地，所述对平台待赎回额与平台提现额的线性关系进行训练，得到所述线性关系的线性系数及常数之后还包括：

获取所述线性关系的判定系数，并根据所述判定系数判断所述线性关系的拟合效果；具体为：

计算平台经验数据的总平方和：

计算回归平方和：

所述判定系数R²＝SSR/SST。

可选地，所述对平台待赎回额与平台提现额的线性关系进行训练，得到所述线性关系的线性系数及常数之后还包括：

对所述线性关系的显著性进行检验。

作为本发明的另一方面，提供的一种基于互联网的提现预测装置，包括：

建模数据获取模块，用于获取预设时间段内的平台经验数据作为建模数据；

训练模块，用于对平台待赎回额与平台提现额的线性关系进行训练，得到所述线性关系的线性系数及常数；

预测模块，用于根据所述线性关系对平台提现额进行预测。

可选地，所述建模数据获取模块包括：

时间获取单元，用于获取提现预测日期，将所述提现预测日期之前的时间段作为预设时间段；

数据获取单元，用于获取预设时间段内每天的平台待赎回额和平台提现额作为建模数据。

可选地，所述训练模块包括：

根据线性回归算法对所述线性关系进行训练，假设估计方程为：

其中，为平台提现额，x为平台待赎回额，为线性系数，为常数；

构造离差平方和：

其中，x_i为平台经验数据中的第i个平台待赎回额，y_i为平台经验数据中的第i个平台提现额，1≤i≤n，n为平台经验数据的个数；

使所述离差平方和Q最小化，得到线性系数和常数的计算公式：

其中，为n个平台待赎回额的平均值，为n个平台提现额的平均值。

可选地，还包括：

判定系数获取模块，用于获取所述线性关系的判定系数，并根据所述判定系数判断所述线性关系的拟合效果；具体为：

计算平台经验数据的总平方和：

计算回归平方和：

所述判定系数R²＝SSR/SST。

可选地，还包括：