[发明专利]数据处理方法及系统

说明书

本公开提供了一种数据处理方法，包括：接收数据查询请求；基于数据查询请求查询第一数据模型，以查得目标对象在指定操作行为下的用户量，第一数据模型至少用于存储多个对象在多种操作行为下对应的用户量；基于查询得到的用户量，查询与第一数据模型关联的第二数据模型，以查得与目标对象在指定操作行为下的用户量对应的用户信息，其中，用户信息用于描述对目标对象具有指定操作行为的用户；以及输出用户信息。本公开还提供了一种数据处理系统及计算机可读存储介质。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种数据处理方法及系统。

背景技术

在大数据时代，用户每天会产生大量的行为数据，而大数据的作用影响着人们的方方面面，如何处理这些数据显得意义重大。现有技术中面对大量的数据，一般根据业务的需求，将数据按照业务种类进行分类，然后建立大量的数据模型。基于这些数据模型，人们可以预测用户的行为方向。

但是，在实现本公开构思的过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：现有技术提供的方案建立的模型数量较多，使用复杂度高，导致资源浪费严重。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种节约系统资源的数据处理方法及系统。

本公开的一个方面提供了一种数据处理方法，包括：接收数据查询请求；基于上述数据查询请求查询第一数据模型，以查得目标对象在指定操作行为下的用户量，上述第一数据模型至少用于存储多个对象在多种操作行为下对应的用户量；基于查询得到的用户量，查询与上述第一数据模型关联的第二数据模型，以查得与上述目标对象在上述指定操作行为下的用户量对应的用户信息，其中，上述用户信息用于描述对上述目标对象具有上述指定操作行为的用户；以及输出上述用户信息。

根据本公开的实施例，上述方法还包括构建上述第二数据模型的操作，该操作包括：获取目标用户的标识信息；获取上述目标用户对对应对象实施不同的操作行为而产生的不同类型的操作数据；判断上述不同类型的操作数据是否满足预设条件；以及若满足，则基于上述目标用户的标识信息和上述不同类型的操作数据构建上述第二数据模型。

根据本公开的实施例，上述方法还包括：若否，则过滤上述目标用户对上述对应对象实施不同的操作行为而产生的上述不同类型的操作数据。

根据本公开的实施例，获取上述目标用户对对应对象实施不同的操作行为而产生的不同类型的操作数据包括：获取上述目标用户在预设时间段内对上述对应对象实施不同的操作行为而产生的不同类型的操作数据。

根据本公开的实施例，基于查询得到的用户量，查询与上述第一数据模型关联的第二数据模型，以查得与上述目标对象在上述指定操作行为下的用户量对应的用户信息包括：获取上述目标对象的标识信息，其中，上述标识信息存储在上述第一数据模型中；基于上述标识信息确定与上述第一数据模型关联的上述第二数据模型；以及基于上述查询得到的用户量和上述标识信息，查询上述第二数据模型，以查得与上述目标对象在上述指定操作行为下的用户量对应的用户信息。

本公开的另一方面提供了一种数据处理系统，包括：接收模块，用于接收数据查询请求；第一查询模块，用于基于上述数据查询请求查询第一数据模型，以查得目标对象在指定操作行为下的用户量，上述第一数据模型至少用于存储多个对象在多种操作行为下对应的用户量；第二查询模块，用于基于查询得到的用户量，查询与上述第一数据模型关联的第二数据模型，以查得与上述目标对象在上述指定操作行为下的用户量对应的用户信息，其中，上述用户信息用于描述对上述目标对象具有上述指定操作行为的用户；以及输出模块，用于输出上述用户信息。