[发明专利]一种类案嫌疑车辆的确定方法及装置

说明书

技术领域

本发明实施例涉及交通数据处理技术领域，尤其涉及一种类案嫌疑车辆的确定方法及装置。

背景技术

近几年，全国各地都在大力发展平安城市，平安城市建设已成为城市基础建设的一部分，据统计2016第一季度平安城市市场项目有494个，未来还会有广阔的发展。维护社会治安提高侦查办案效率是平安城市建设的核心工作。随着社会的进步，民众对案件的办理效率和信息公开化要求越来越高，特别是对于社会关注的大案要案，如果不能合理的处理很可能带来较大的负面影响，严重影响社会稳定。

目前，国内对串并案件中作案的车辆缺少有效的分析手段，主要是通过区域碰撞分析出相同号牌的车辆，而这种手段过于简单，当犯罪嫌疑人利用套牌或假牌做隐藏，区域碰撞分析方式存在漏洞，无法有效定位嫌疑车辆。

发明内容

本发明实施例提供一种类案嫌疑车辆的确定方法及装置，用以解决的串并案件中通过套牌、假牌逃避检测的问题。

本发明实施例提供的一种类案嫌疑车辆的确定方法，包括：

获取串案中各案件的案件信息，所述案件信息包括案发时间、案发地点和车辆特征信息；

根据所述各案件的案发时间、案发地点和车辆特征信息，确定与所述各案件相对应的多个过车数据集合；

确定所述多个过车数据集合中是否存在满足碰撞条件的车辆，所述碰撞条件为同一车牌号至少在两个过车数据集合中出现；

若否，则根据所述多个过车数据集合，进行非结构化比对，确定出类案嫌疑车辆。

可选的，若所述多个过车数据集合中存在满足碰撞条件的车辆，则将所述满足碰撞条件的车辆确定为类案嫌疑车辆。

可选的，所述根据所述多个过车数据集合，进行非结构化比对，确定出类案嫌疑车辆，包括：

对每个过车数据集合中的过车数据提取原始特征点，并建立索引；

将建立索引后的多个过车数据集合中任一过车数据集合中的每条过车数据的特征点与其它过车数据集合中的过车数据进行比对，确定目标过车数据与对比过车数据的相似度；

将相似度符合设定阈值的目标过车数据所对应的车辆确定为类案嫌疑车辆。

可选的，所述对每个过车数据集合中的过车数据提取原始特征点，并建立索引，包括：

对每条过车数据提取原始特征点的特征数据；

将提取的原始特征点的特征数据中的每个特征点映射到视觉字典中的一个字上，生成词袋(Bag of words，Bow)特征；

使用反向索引法为所述Bow特征建立索引。

可选的，所述将建立索引后的多个过车数据集合中任一过车数据集合中的每条过车数据的特征点与其它过车数据集合中的过车数据进行比对，确定目标过车数据与对比过车数据的相似度，包括：

选取多个过车数据集合中任一过车数据集合中的任一条过车数据为目标过车数据，其它过车数据集合中的每条过车数据为比对过车数据；

根据公式(1)确定所述目标过车数据与对比过车数据的相似度；

所述公式(1)为：

其中，F(A,B)为目标过车数据和对比过车数据的相似度，P(A∩B)为目标过车数据和对比过车数据的匹配特征点的个数，P(A)为目标过车数据的特征点的个数，P(B)为对比过车数据的特征点的个数。

可选的，在所述确定出类案嫌疑车辆之后，还包括：

将所述确定出的类案嫌疑车辆关联公安警务综合系统，为确定出的类案嫌疑车辆进行嫌疑度排序。

相应的，本发明实施例还提供了一种类案嫌疑车辆的确定装置，包括：

获取单元，用于获取串案中各案件的案件信息，所述案件信息包括案发时间、案发地点和车辆特征信息；

处理单元，用于根据所述各案件的案发时间、案发地点和车辆特征信息，确定与所述各案件相对应的多个过车数据集合；确定所述多个过车数据集合中是否存在满足碰撞条件的车辆，所述碰撞条件为同一车牌号至少在两个过车数据集合中出现；若所述多个过车数据集合中不存在满足碰撞条件的车辆，则根据所述多个过车数据集合，进行非结构化比对，确定出类案嫌疑车辆。

可选的，所述处理单元还用于：

若所述多个过车数据集合中存在满足碰撞条件的车辆，则将所述满足碰撞条件的车辆确定为类案嫌疑车辆。

可选的，所述处理单元具体用于：

对每个过车数据集合中的过车数据提取原始特征点，并建立索引；