[发明专利]一种基于蒙特卡洛法的储能容量优化方法、装置及系统

说明书

本发明公开了一种基于蒙特卡洛法的储能容量优化方法、装置和系统，所述方法包括获取分时段电价、单位容量电池价格和单位容量逆变器价格，基于蒙特卡洛方法抽取负载日负荷曲线；根据所述的多个抽取后的负载日负荷曲线，分别以单位储能容量的收益最优为目标，计算出对应的储能装置总容量，将多个计算结果的平均值；作为最终优化储能容量。本实施例可以根据负载的随机波动性，能更好地对储能容量规划，提高储能装置的经济性。

技术领域

本发明涉及电力技术领域，特别涉及一种基于蒙特卡洛法的储能容量优化方法、装置及系统。

背景技术

储能技术对于全球节能减排和优化能源结构有着积极的推动作用，能源互联网的兴起，使得储能技术的应用贯穿于电力系统的发、输、配、用等各个环节。同时，随着社会经济的发展、能源日益紧张，新能源开发成为未来能源战略的重要方向，但新能源并网会给电网带来巨大的冲击。

目前，电网负荷峰谷差日益增大，严重影响了电力系统的经济性。根据负载的随机波动性，如何能更好地对储能容量规划，并对其经济性分析，是同行业中人员亟待解决的难点问题。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题基于蒙特卡洛法的储能容量优化方法、装置及系统。

第一方面，本发明实施例提供一种基于蒙特卡洛法的储能容量优化方法，包括：

周期性地获取负载日负荷曲线、分时段电价、单位容量电池价格和单位容量逆变器价格；

将所述周期性地获取的负载日负荷曲线、分时段电价、单位容量电池价格和单位容量逆变器价格，根据预设的统计模拟法分别对每日的负载日负荷曲线进行抽取以确定曲线形状；

根据所述抽取后的每日的负载日负荷曲线，以单位储能容量收益最大为目标，计算出每个负载日负荷曲线对应的优化储能容量；

统计所述每个负载日负荷曲线对应的优化储能容量，生成优化储能容量数组，计算所述优化储能容量数组的平均值；所述平均值为最终优化储能容量。

在一个实施例中，根据蒙特卡洛法分别对每日的负载日负荷曲线进行抽取。考虑到负荷的波动性，利用蒙特卡洛抽样确认优化前的负荷曲线的形状，在此基础上进行优化储能容量的计算。

在一个实施例中，根据所述抽取后的每日的负载日负荷曲线，以单位储能容量收益最大为目标，计算出每个负载日负荷曲线对应的优化储能容量，包括：

计算每个时刻储能装置电量电费收益以及容量电费收益之和，即得储能装置总收益，将所述储能装置总收益与储能装置容量做比值，得到单位储能容量收益。

在一个实施例中，所述比值为计算出每个负载日负荷曲线对应的单位储能容量收益，包括：

根据以下公式计算出单位储能容量收益：

式中，M为优化单位储能容量收益，E_pr，i为储能装置电量电费收益，为第i时刻储能系统通过低储高发的套利，当储能装置充电的时候，E_pr，i为负，当储能装置放电的时候，E_pr，i为正，正负值表明储能装置的收益；E_def为储能装置容量电费收益，N为储能装置容量最大值。

在一个实施例中，所述E_pr，i通过以下方式获得：

E_pr，i＝-C_i×D_i(i＝1，2，3，...，96)