[发明专利]信息处理和模型训练方法、装置、电子设备、存储介质

权利要求书

1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取发送给电子设备的待处理弹窗信息；

将所述待处理弹窗信息输入弹窗管理模型；所述弹窗管理模型为：基于深度神经网络构建的、用于确定输入的弹窗信息是否为用户感兴趣的弹窗信息的模型；所述用户感兴趣的弹窗信息为关注度大于阈值的信息；

若所述弹窗管理模型的输出结果为所述待处理弹窗信息为用户感兴趣的弹窗信息，将所述待处理弹窗信息发送给所述电子设备，以使所述电子设备通过弹窗功能显示所述待处理弹窗信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述弹窗管理模型的输出结果为所述待处理弹窗信息为用户不感兴趣的弹窗信息，拒绝将所述待处理弹窗信息发送给所述电子设备。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述弹窗管理模型通过以下方式训练获得：

基于深度神经网络，构建弹窗管理模型；所述弹窗管理模型的建模单元为：是否为用户感兴趣的弹窗信息；

获取训练集，将所述训练集中的弹窗信息转换为特征向量，为所述训练集中的弹窗信息标记用户感兴趣的弹窗信息或用户不感兴趣的弹窗信息的标签；

使用所述特征向量和所述标签，训练所述弹窗管理模型。

4.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：

基于深度神经网络，构建弹窗管理模型；所述弹窗管理模型的建模单元为：是否为用户感兴趣的弹窗信息；所述用户感兴趣的弹窗信息为关注度大于阈值的信息；

获取训练集，将所述训练集中的弹窗信息转换为特征向量，为所述训练集中的弹窗信息标记用户感兴趣的弹窗信息或用户不感兴趣的弹窗信息的标签；

使用所述特征向量和所述标签，训练所述弹窗管理模型。

5.一种信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取发送给电子设备的待处理弹窗信息；

输入单元，用于将所述待处理弹窗信息输入弹窗管理模型；所述弹窗管理模型为：基于深度神经网络构建的、用于确定输入的弹窗信息是否为用户感兴趣的弹窗信息的模型；所述用户感兴趣的弹窗信息为关注度大于阈值的信息；

发送单元，用于若所述弹窗管理模型的输出结果为所述待处理弹窗信息为用户感兴趣的弹窗信息，将所述待处理弹窗信息发送给所述电子设备，以使所述电子设备通过弹窗功能显示所述待处理弹窗信息。

6.一种模型训练装置，其特征在于，所述装置包括：

构建单元，用于基于深度神经网络，构建弹窗管理模型；所述弹窗管理模型的建模单元为：是否为用户感兴趣的弹窗信息；所述用户感兴趣的弹窗信息为关注度大于阈值的信息；

转换单元，用于获取训练集，将所述训练集中的弹窗信息转换为特征向量，为所述训练集中的弹窗信息标记用户感兴趣的弹窗信息或用户不感兴趣的弹窗信息的标签；

训练单元，用于使用所述特征向量和所述标签，训练所述弹窗管理模型。

7.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器、所述通信接口、所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器，用于存放计算机程序；

所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的程序，实现权利要求1-3任一所述的方法步骤。

8.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器、所述通信接口、所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器，用于存放计算机程序；

所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的程序，实现权利要求4所述的方法步骤。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-3任一所述的方法步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求4所述的方法步骤。