[发明专利]广告预测值的获得方法、装置和终端

说明书

本申请实施例公开了一种广告预测值的获得方法、装置和终端，上述广告预测值的获得方法包括：根据初选模型确定广告候选队列中的广告的初选特征组合；在特征缓存池中查找所述广告的初选特征组合对应的键值；如果查找到，则查询所述初选模型，获得所述广告的初选预测值；选取所述广告候选队列中预定数量的广告，组成精选候选队列；通过精选模型获得所述精选候选队列中的候选广告的预测值。本申请可以实现对广告的特征组合对应的键值进行请求级别的缓存，方便快速使用，从而在查询每个预测模型时，无需再针对每个预测模型单独获取特征组合对应的键值，提高了广告预测值的查询效率，减少了系统开销，提高了系统性能。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种广告预测值的获得方法、装置和终端。

背景技术

对于广告或者个性化推荐，甚至一般的互联网产品，最为关注的指标就是点击率，无论是人工运营还是机器决策，都需要对某条广告或推荐内容的可能的点击率有一个预判，以判断哪些条目应该被放在更重要的位置上。

现有的相关技术中，对于每个广告，需要经过的预测值评估的步骤包括：初选截断、点击率预测和转换预测，由于每种预测都需要使用独立的预测模型，因此对于每个广告，需要逐个查询预测模型来获取该广告的预测值，而在查询每个预测模型时，都需要单独生成该预测模型所需的特征组合并查询上述特征组合对应的权重值，最终获得上述广告的预测值。

现有相关技术中提供的上述获得广告的预测值的方案，在查询每个预测模型时，都需要单独生成该预测模型所需的特征组合，降低了预测值的查询效率，而生成特征组合的过程势必会占用系统资源，从而导致增加系统开销，降低系统的性能。

发明内容

本申请的实施例提供一种广告预测值的获得方法、装置和终端，可以实现对广告的特征组合对应的键值进行请求级别的缓存，方便快速使用，从而在查询每个预测模型时，无需再针对每个预测模型单独获取特征组合对应的键值，提高了广告预测值的查询效率，减少了系统开销，提高了系统性能。

为达到上述目的，本申请的实施例采用如下技术方案：

第一方面，本申请实施例提供一种广告预测值的获得方法，包括：

根据初选模型确定广告候选队列中的广告的初选特征组合，所述初选特征组合用于对所述广告候选队列中的广告进行预测；

在特征缓存池中查找所述广告的初选特征组合对应的键值；

如果查找到，则根据所述广告的初选特征组合对应的键值查询所述初选模型，获得所述广告的初选预测值；

按照初选预测值由高到低的顺序选取所述广告候选队列中预定数量的广告，组成精选候选队列；

通过精选模型获得所述精选候选队列中的候选广告的预测值。

其中在一种具体的实施方式中，所述根据初选模型确定对广告候选队列中的广告进行预测所需的初选特征组合之前，还包括：

接收到终端在使用应用的过程中发送的交互请求之后，获得所述终端的属性信息和所述终端对应的流量信息；

在广告库中查找广告投放条件与所述终端的属性信息和所述终端对应的流量信息相匹配的广告，将查找到的广告放入广告候选队列。

其中在一种具体的实施方式中，所述在特征缓存池中查找所述广告的初选特征组合对应的键值之后，还包括：

如果在所述特征缓存池中未查找到所述广告的初选特征组合对应的键值，则从所述终端的属性信息、所述终端对应的流量信息和/或所述广告库中获得所述广告的初选特征组合对应的键值，并将所述广告的初选特征组合对应的键值保存到所述特征缓存池中。

其中在一种具体的实施方式中，所述通过精选模型获得所述精选候选队列中的候选广告的预测值包括：