[发明专利]一种基于知识库的数据快速梳理方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于知识库的数据快速梳理方法及系统，基于根据业务信息资源及资源之间的关系已经建立的知识库对应的板块集合，判断当前要进行数据梳理的第二板块是否有与所述板块集合中的第一板块属于共同上级的相同业务类型，如果有，相同业务类型的业务信息资源从所述第一板块建立的知识库中选择，则该知识库中所对应的业务信息资源、资源及业务信息资源与资源间的关系被自动选择，快速形成梳理结果。与现有技术相比，能够在已有知识库的基础上，对相应数据进行快速梳理，形成梳理结果，有效解决现有技术中场景数据中数据数量不清、缺乏规划与标准等一系列问题，打破现有技术中的信息孤岛现象。

技术领域

本发明涉及一种数据快速梳理方法及系统，特别是涉及一种基于知识库的数据快速梳理方法及系统。

背景技术

互联网浪潮之下，尤其是计算机及其存储设备、互联网、云计算等技术的发展，使得我国大数据应用领域不断扩展，相关数据资源日益丰富。据报告中国数据总量正在以年均50%的速度增长，预计到2020年将占全球21%，届时中国将成为世界第一数据资源大国和全球的数据中心。

在信息化时代，大数据产业无疑是未来社会向智能化变革的重要根基，这已是人们的共识，而数据资源服务于民的前提便是能够实现充分共享，这却是当下我国大数据产业存在的一大难题，在信息化城市建设中，由于过去数据的分散建设以及数据标准不统一等因素，造成我国虽然数据资源丰富，却无法实现这些资源的有效共享和应用，尤其是各级政务数据资源之间不清楚，出现严重的信息孤岛，对于数量庞大的信息数据缺乏有效的盘活机制。

而对于现有的一些公共数据中心虽然能在一定小范围内用于部分数据的提供，但仍然存在一些问题，例如过于轻视系统整体规划和缺少完善协调机制，不能打破政府部门间的“信息孤岛”壁垒。许多部门的信息化系统往往只根据自身的业务需求开发建设，而对与其他部门实现信息资源共享和业务协同考虑不足，因而存在着“信息孤岛”壁垒。

其次，在国家提出政务数据共享开放的前提下，各级政府部门对本身的数据并没有一个清晰的概念和把握，首先不知道自己有哪些数据，然后不知道有哪些可以共享，哪些可以开放，共享何开放的方式是什么等等一些问题都是不清楚的。所以开展政务数据共享开放的关键在于对政务数据摸清家底，进行梳理，搞清楚政府各组织部门有那些数据，分别以什么样的形式存在，存在于哪些地方以及政务数据的关联关系，为之后的政务数据共享交换打下基础。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种基于知识库的数据快速梳理方法及系统，能够在已有知识库的基础上，对相应数据进行快速梳理，形成梳理结果，有效解决现有技术中场景数据中数据数量不清、缺乏规划与标准等一系列问题。

本发明采用的技术方案如下：

一种基于知识库的数据快速梳理方法，具体方法为：基于根据业务信息资源及资源之间的关系已经建立的知识库对应的板块集合，判断当前要进行数据梳理的第二板块是否有与所述板块集合中的第一板块属于共同上级的相同业务类型，如果有，相同业务类型的业务信息资源从所述第一板块建立的知识库中选择，则该知识库中所对应的业务信息资源、资源及业务信息资源与资源间的关系被自动选择，快速形成梳理结果。

所述方法还包括，如果当前要进行数据梳理的第二板块与所述板块集合中的第一板块均不属于共同上级的相同业务类型，则属于统一标准层面的相同业务从知识库中选择，所对应的业务信息资源、资源及业务信息资源与资源间的关系被自动选择，快速形成梳理结果。

所述方法还包括，对于非统一标准层面的业务进行人工判断选择，形成梳理结果。

其中，数据梳理方法为：

对收集的信息数据按照预设的规则对信息资源的关系进行梳理；

在信息资源关系梳理后一方面确定并生成各级业务层关系，另一方面对各级技术层关系梳理，信息资源关系与业务层关系和技术层关系相互关联。