[发明专利]图书馆智能调配方法、装置及实现图书智能调配的系统

说明书

技术领域

本发明涉及云计算数据中心技术领域，更具体地说，涉及一种图书馆智能调配方法、装置及实现图书智能调配的系统。

背景技术

由大量的计算机阵列组成的大型服务器集群——即所谓的“云”，以共享基础架构为方法，将所有的计算机资源集中起来，采用软硬件相结合的方式进行自助管理，向全球用户提供个性化计算机服务的一种新型计算模型，用户只需要一个能够上网的设备，就可以获得自己需要的一切计算机服务。其核心思想就是服务。云计算作为新一代互联网计算模型，具有强大的计算能力和低成本、搞安全、按需所取等特性，在信息资源共享管理中具有明显的趋势。

目前，一般的图书馆都拥有庞大的图书和用户数据，一旦遭到病毒感染、设备损坏等问题造成数据丢失之后后果将不可挽回，而且随着图书馆数据量的上升也造成了索引效率的降低。更为重要的是，各个图书馆的数据资源相对独立，无法实现数据的共享，从而导致了图书资源整体调配的成本高、不方便、效率低的问题。

因此，如何在保证图书馆用户数据安全的前提下，在海量图书馆数据中实现各区域图书的有效调配，是本领域技术人员需要解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种图书馆智能调配方法、装置及实现图书馆智能调配的系统，在保证图书馆用户数据安全的前提下，在海量图书馆数据中实现各区域图书的有效调配。

为实现上述目的，本发明实施例提供了如下技术方案：

一种图书馆智能调配方法，包括：

获取各图书馆用户发送的图书数据，所述图书数据包括图书数目数据和图书借阅销售数据；

分析所述图书数据，生成调配方案；

向所述调配方案涉及的图书馆用户发送所述调配方案。

其中，所述获取各图书馆用户发送的图书数据之后，还包括：

以图书馆为单位划分，存储到云端设备的数据库中。

其中，向所述调配方案涉及的图书馆用户发送所述调配方案之后，还包括：

在所述图书馆用户执行所述调配方案后，更新所述图书馆用户在所述云端设备中的数据。

其中，所述分析所述图书数据，生成调配方案，包括：

统计出各图书馆中数目低于数目最小值，且借阅量高于借阅最大值和/或销售量高于销售最大值的图书，生成补充所述图书的调配方案。

其中，所述分析所述图书数据，生成调配方案，包括：

将各图书馆中的图书按照图书类别进行分类，统计出图书数目低于类别数目最小值，且借阅量高于类别借阅最大值和/或销售量高于类别销售最大值的类别，生成补充所述类别的图书的调配方案。

其中，所述分析所述图书数据，生成调配方案，包括：

统计出各图书馆中数目高于数目最大值，且借阅量低于借阅最小值和/或销售量低于销售最小值的图书；

判断其他图书馆中是否存在能够接纳所述图书的图书馆；

若是，则生成将所述图书调配到所述图书馆中的调配方案。

其中，所述分析所述图书数据，生成调配方案，包括：

将各图书馆中的图书按照图书类别进行分类；

统计出图书数目低于总数目最小值，且借阅量高于总借阅最大值和/或销售量类别高于总销售最大值的类别；

判断其他图书馆中是否存在能够接纳所述类别图书的图书馆；

若是，则生成将所述类别图书调配到所述图书馆中的调配方案。

其中，还包括：接收图书馆用户对云端数据的操作请求，并执行所述操作请求对应的操作，所述操作请求至少包括增加、删除、修改、查询中的一种。

为实现上述目的，本发明实施例提供了如下装置，包括：

接收模块，获取各图书馆用户发送的图书数据，所述图书数据包括图书数目数据和图书借阅销售数；

分析模块，用于分析所述图书数据，生成调配方案；

发送模块，用于向所述调配方案涉及的图书馆用户发送所述调配方案。

为实现上述目的，本发明实施例还提供了一种实现图书智能调配的系统，包括：

云端设备，用于获取各图书馆用户发送的图书数据，所述图书数据包括图书数目数据和图书借阅销售数，分析所述图书数据，生成调配方案，向所述调配方案涉及的图书馆用户发送所述调配方案；

用户端，用于收集图书馆用户的图书数据，向所述云端设备发送所述图书数据，接收并执行所述云端设备发送的调配方案。