[发明专利]一种基于云计算的跨境电商多平台销售系统在审
| 申请号: | 201710516893.9 | 申请日: | 2017-06-29 |
| 公开(公告)号: | CN107424046A | 公开(公告)日: | 2017-12-01 |
| 发明(设计)人: | 平毅 | 申请(专利权)人: | 深圳市百途鸿网络科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;H04L29/08;H04L29/12 |
| 代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)11350 | 代理人: | 汤东凤 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市南山区桃源街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 计算 跨境电商多 平台 销售 系统 | ||
技术领域
本发明属于电商技术领域,尤其涉及一种基于云计算的跨境电商多平台销售系统。
背景技术
目前,中国作为世界工厂生产大量物美价廉的商品,第三世界国家如非洲,拉美,东南亚等国近年在中国的采购量大幅增加,随之产生了海外用户在中国电子商务网站下订单并通过国际物流转运到海外的业务量也大幅增长。另外随着移动互联网迅速发展,性价比高的智能手机大量产出,第三世界国家也跟随互联网的发展和智能手机的大量产出而不断普及应用电子商务。
国内线上市场商品质量优劣不一,海外用户只能凭搜索找出需要买的商品不仅浪费时间,也增加买到劣质品的风险,买到的商品没有保障。国内跨境电子商务平台未对很多国家提供支付和国际物流功能,国际物流也是在使用转运的方式,即用户先为商品以及国内运费付款。待商品到达代购平台测量重量后,用户需要再付国际运费才可以完成购买。在第二次付款期间,由于需要通知客人,等待客人付款等原因往往会耗费大量时间,降低整个购物流程的效率
发明内容
为了克服上述现有技术所存在的问题,本发明实施例提供一种基于云计算的跨境电商多平台销售系统,实现了商品的一站式海外购物,方便了用户阅览商品,简化了商品称重及付款流程,节省了发货时间。
本发明实施例是这样实现的,一种基于云计算的跨境电商多平台销售系统,包括:云计算服务器和跨境电子商务平台,所述云计算服务器与所述跨境电子商务平台通过互联网进行远程数据传输;其中,
所述云计算服务器包括云基站、数据传输中继、云计算中心、中央监控单元和客户终端;所述数据传输中继连接有若干个云基站,每个云基站连接有若干个客户终端;
所述跨境电子商务平台包括商家终端、商品搜索单元、翻译单元、商品在线展示单元和订单处理单元;其中,
所述翻译单元通过获取云计算服务器中每个客户终端的IP地址,将获取的IP地址与本地开源IP地址库进行比对识别用户所在的国家或者地区,设置相应国家或者地区使用的默认语言,并将电子商务平台上展示的页面内容及商品中文标题同步翻译为适合用户所处国阅读的文字;
所述商品在线展示单元通过摄像机拍摄获取商品和商家的图像信息,以及商家通过麦克风录入对拍摄商品描述的音频信息;将图像信息和音频信息通过跨境电子商务平台传输至云计算服务器;所述云计算服务器对该图像信息和该音频信息进行进行计算处理,并通过云基站传输至对应的客户终端,实现商品的在线展示;
所述订单处理单元预估订单重量核算运费,加上商品售价得到用户应付的商品总价格,用户一次性完成付款后,系统便与物流平台对接完成发货。
作为本发明的一个优选方案,所述订单处理单元,包括:
购物模块,用于客户对商品展示系统中所展示的商品进行选购;
购物车模块,用于将客户所选购的商品集中显示;
费用核算模块,用于预估订单重量核算运费,加上商品售价得到用户应付的商品总价格;以及
付款模块,用于客户对确认选购的商品实现在线付款。
作为本发明的一个优选方案,所述购物车模块,包括:
商品选择子模块,用于选择购物车中所展示的商品;
清除购物子模块,用于当客户查看购物车时,从购物车中清除选中的商品;
清空购物车子模块,用于当客户选中该模块时,自动清除购物车中所有的商品;以及
查看购物车子模块,用于当客户选中该模块时,展示购物车中所有的商品。
作为本发明的一个优选方案,所述商品搜索单元,包括:
数据采集模块,用于采集用户信息数据,所述用户信息数据包括用户属性资料和用户搜索请求行为资料,建立用户属性资料库和用户搜索请求行为资料库;建立用户属性资料库,用户属性资料库的字段包含用户的性别、年龄、职业、收入信息、用户大类;用户属性资料库包括属性最新表和属性历史表,两表结构相同;所述属性最新表存未经挖掘处理的原始数据,经挖掘处理过后存入属性历史表;建立用户行为资料库,所述用户行为资料库储存用户搜索请求行为资料,用户发起的搜索请求得到响应后记载入用户行为资料库;该行为资料库的字段包含用户标识、第一搜索关键字、第二搜索关键字、第三搜索关键字、搜索时间、所处基站号、第一浏览内容关键字、第二浏览内容关键字、第三浏览内容关键字;用户行为资料库包括行为最新表和行为历史表,行为最新表存储未经处理的用户发起的搜索请求行为,处理过后存入行为历史表;
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