[发明专利]一种拟合次声台站风噪声-风速的方法有效
申请号: | 201710514010.0 | 申请日: | 2017-06-29 |
公开(公告)号: | CN107290047B | 公开(公告)日: | 2019-06-21 |
发明(设计)人: | 唐伟;刘哲函;王燕;王晓明;刘俊民;李靓;王媛 | 申请(专利权)人: | 禁核试北京国家数据中心 |
主分类号: | G01H17/00 | 分类号: | G01H17/00;G06F17/50 |
代理公司: | 中国兵器工业集团公司专利中心 11011 | 代理人: | 赵欣 |
地址: | 100085 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 拟合 次声台站风 噪声 风速 方法 | ||
1.一种拟合次声台站风噪声-风速数据的方法,其特征在于:具体包括以下步骤:
S1、对次声台站测得的历史次声数据进行滤波;
S2、按照指定时间窗口长度T进行滑动,计算时窗内次声数据的次声风噪均方根幅值Arms和风速最大值Vw,风速由气象数据获取;
S3、根据步骤S2中的计算结果,选取所有在每T个时间段内风速最大值Vw小于45m/s的样本点直接进行5阶高次拟合,得出风速Vth-45m/s范围内的拟合曲线AI;
S4、根据步骤S2中的计算结果,选取所有在每T个时间段内风速最大值小于15m/s的样本点,对Arms取对数得Alog=log10Arms,而后对Alog、Vw进行5阶高次拟合,得出风速0-Vthm/s范围内的拟合曲线AI′;
S5、选取合适风速分界阈值Vth,使得分段拟合的5次多项式AI和AI′在Vth处平滑衔接,反映次声风噪均方根幅值随风速变化规律;
S6、根据S5得到的次声风噪均方根幅值随风速变化规律,用于评估次声台站的监测能力或用于台风的实时监测。
2.根据权利要求1所述的一种拟合次声台站风噪声-风速数据的方法,其特征在于:S1中,利用3阶巴特沃斯滤波器对次声台站测得的历史次声数据进行0.1~1Hz频带滤波。
3.根据权利要求1所述的一种拟合次声台站风噪声-风速数据的方法,其特征在于:Arms的计算方式如下:
y(t)为每T个时窗内的次声数据。
4.根据权利要求1所述的一种拟合次声台站风噪声-风速数据的方法,其特征在于:风速Vth-45m/s范围内的拟合曲线AI为:
5.根据权利要求1所述的一种拟合次声台站风噪声-风速数据的方法,其特征在于:S4中,拟合曲线AI′计算如下:
6.根据权利要求1所述的一种拟合次声台站风噪声-风速数据的方法,其特征在于:风速分界阈值Vth≤15m/s。
7.根据权利要求1~6任一项所述的一种拟合次声台站风噪声-风速数据的方法,其特征在于:S6中,用于评估次声台站的监测能力时,根据某地测得的不同时间的风速V,其中0<V<45m/s,即可得出相应次声风噪均方根理论幅值,根据该幅值判断该地是否适合建立次声台站,也可以确定该地的次声台站对某些特殊事件是否具有监测能力。
8.根据权利要求1~6任一项所述的一种拟合次声台站风噪声-风速数据的方法,其特征在于:S6中,当用于进行台风的实时监测时,通过次声台站测得的实时次声数据即可获取次声风噪均方根幅值,得出对应的风速最大值,根据台风等级划分规则监测台风。
9.根据权利要求6所述的一种拟合次声台站风噪声-风速数据的方法,其特征在于:若分段拟合结果在风速15m/s不能有效衔接,则视偏离情况,适当调整风速分界阈值,重复S3与S4,直至分段拟合结果平滑衔接。
10.根据权利要求1所述的一种拟合次声台站风噪声-风速数据的方法,其特征在于:将次声风噪的均方根幅值替换为平均值或中位值。
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