[发明专利]一种基于终端检测+互联网+大数据云计算平台的人工嗅觉检测方法

权利要求书

1.一种基于终端检测+互联网+大数据云计算平台的人工嗅觉检测方法，其特征在于，包括：基于互联网的联盟实验室人工嗅觉终端检测、在云服务器端建立人工嗅觉大数据库以及数据智能分析；

所述基于互联网的联盟实验室人工嗅觉终端检测：若干联盟实验室采用统一的人工嗅觉终端检测系统，按四规范操作；

云端服务器端建立人工嗅觉大数据库：采用数据获取-信息补充-信息处理的数据融合与处理模型，实现对嗅觉检测结果数据进行快速在线采集、融合、以及参照常规食品化合物嗅觉描述和阈值数据库进行关联，实现精确描述和归类，并实现嗅觉检测结果数据库的动态添加与实时更新；

云端服务器端数据智能分析：包括原始检测数据预处理以及云端数据处理；

所述基于互联网的联盟实验室人工嗅觉终端配置高速数据传输模块，将检测数据实时上传至云端服务器，云端服务器处理后将结果再返回至检测终端。

2.根据权利要求1所述的一种基于终端检测+互联网+大数据云计算平台的人工嗅觉检测方法，其特征在于，所述四规范操作包括：规范数据接口，规范采样、制样、检测方法，规范格式数据上传，规范格式统计分析报告。

3.根据权利要求1所述的一种基于终端检测+互联网+大数据云计算平台的人工嗅觉检测方法，其特征在于，所述人工嗅觉大数据库包括：单一常见化合物的嗅觉描述和阈值数据库、复杂常规食品的成分数据库、嗅觉检测数据库。

4.根据权利要求1所述的一种基于终端检测+互联网+大数据云计算平台的人工嗅觉检测方法，其特征在于，所述原始检测数据预处理：首先获取侦测结果原始数据，对食品化合物和食品分类信息进行补充；然后，进行嗅觉信息描述和整体信息归类处理，形成结果记录并存入常规食品嗅觉检测数据库。

5.根据权利要求1所述的一种基于终端检测+互联网+大数据云计算平台的人工嗅觉检测方法，其特征在于，所述云端数据处理：建立基于云计算环境的海量小文件处理模型C-MSFPM，对所测的数据与基础数据库中以就近原则与权值相似度进行初步分类，进一步分类，达到精确量化和描述所测食品和化合物的嗅觉的目标。

6.根据权利要求1所述的一种基于终端检测+互联网+大数据云计算平台的人工嗅觉检测方法，其特征在于，所述人工嗅觉终端检测系统由硬件和软件两部分组成，硬件部分主要由样品采集模块、传感芯片测试模块、信号测量与控制模块、动力模块、载气模块，以及显示器组成；软件系统由数据采集系统、特征信号提取系统和模式识别系统组成，负责对采集得到的信号进行特征提取。

7.根据权利要求1所述的一种基于终端检测+互联网+大数据云计算平台的人工嗅觉检测方法，其特征在于，所述若干联盟实验室为10个以上。

8.根据权利要求4所述的一种基于终端检测+互联网+大数据云计算平台的人工嗅觉检测方法，其特征在于，所述原始检测数据预处理通过ASP.NET技术实现。

9.根据权利要求5所述的一种基于终端检测+互联网+大数据云计算平台的人工嗅觉检测方法，其特征在于，所述分类是通过改进KNN算法和SVM算法实现。