[发明专利]搜索方法、客户端、服务器和存储介质在审

专利信息
申请号: 201710512831.0 申请日: 2017-06-29
公开(公告)号: CN109213920A 公开(公告)日: 2019-01-15
发明(设计)人: 朱慕华;徐光伟;李生;郎君 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06Q30/06
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 李辉;周达
地址: 英属开曼*** 国省代码: 开曼群岛;KY
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摘要:
搜索关键词: 分析数据 搜索 对象标识 客户端 存储介质 目标对象 评价维度 结果集 搜索词 服务器 接收客户端 对象分析 用户体验 申请 匹配 发送
【权利要求书】:

1.一种搜索方法,其特征在于,提供有分析数据集,所述分析数据集中包括至少一个对象分析数据;所述方法包括:

接收客户端发来的搜索词;其中,所述搜索词包括对象标识词以及属性词;所述对象标识词用于表示待搜索的对象,所述属性词用于表示评价维度;

从所述分析数据集中搜索出与所述对象标识词和所述属性词匹配的目标对象分析数据,得到结果集;其中,所述目标对象分析数据用于表示所述对象在所述评价维度的评价内容;

向客户端发送所述结果集。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,提供有对象信息集,所述对象信息集中包括至少一个对象信息,所述对象信息用于表征对象;所述方法还包括:从所述对象信息集中搜索出与所述对象标识词匹配的目标对象信息;

相应地,向客户端发送所述结果集的步骤中,向客户端发送的结果集中包括所述目标对象分析数据和所述目标对象信息。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对象分析数据包括对象评价指标数据、对象用户体验数据、和对象搭配关系数据中的一个或多个;其中,所述对象评价指标数据用于表示对象的量化评价数值;所述对象用户体验数据用于表示对象的用户体验;所述对象搭配关系数据用于表示对象与其关联对象之间的搭配关系。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述分析数据集包括至少一个子分析数据集;其中,所述子分析数据集包括评价子分析数据集、体验子分析数据集、和搭配子分析数据集;所述评价子分析数据集包括至少一个对象评价指标数据;所述体验子分析数据集包括至少一个对象用户体验数据;所述搭配子分析数据集包括至少一个对象搭配关系数据。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,在从分析数据集中搜索出目标对象分析数据之前,所述方法还包括:

确定所述属性词在所述分析数据集中对应的至少一个目标子分析数据集;

相应地,所述从分析数据集中搜索出与所述对象标识词和所述属性词匹配的目标对象分析数据,得到结果集,包括:

在所述至少一个目标子分析数据集中搜索出与所述对象标识词和所述属性词匹配的目标对象分析数据,得到结果集。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

从至少一个数据源中获取指定对象的评论数据集;其中,所述评论数据集包括至少一个评论数据;

获取所述评论数据集中每个评论数据的至少一种属性信息;其中,所述属性信息包括评论数据的情感性质、评论数据的质量数值、和评论数据中指定关联对象的标识词;所述指定关联对象为所述指定对象的关联对象;

根据每个评论数据的属性信息,确定所述指定对象的分析数据,作为所述分析数据集中的对象分析数据。

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对象分析数据包括对象评价指标数据、对象用户体验数据、和对象搭配关系数据中的一个或多个;其中,所述对象评价指标数据用于表示对象的量化评价数值;所述对象用户体验数据用于表示对象的用户体验;所述对象搭配关系数据用于表示对象与其关联对象之间的搭配关系。

8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述分析数据集包括至少一个子分析数据集;其中,所述子分析数据集包括评价子分析数据集、体验子分析数据集、和搭配子分析数据集;所述评价子分析数据集包括至少一个对象评价指标数据;所述体验子分析数据集包括至少一个对象用户体验数据;所述搭配子分析数据集包括至少一个对象搭配关系数据。

9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述获取所述评论数据集中每个评论数据的至少一种属性信息,包括:

获取所述评论数据集中每个评论数据的情感性质;

相应地,所述确定所述指定对象的分析数据,作为所述分析数据集中的对象分析数据;

根据每个评论数据的情感性质,确定所述指定对象的评价指标数据,作为所述评价子分析数据集中的对象评价指标数据。

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