[发明专利]能够适应不同应用场景的人脸识别验证终端及其工作方法

说明书

本发明提供能够适应不同应用场景的人脸识别验证终端的工作方法，包括：提供一存储单元；响应于来自摄像单元的拍摄动作，获取此刻拍摄区域的光强值Es和摄像单元的振动值Dsubgt;f/subgt;；基于光强值Es和振动值Dsubgt;f/subgt;，计算环境光影响因子Ssubgt;1/subgt;、振动影响因子Ssubgt;2/subgt;和综合环境影响因子S；响应于以下三个条件中的任意一个：1)环境光影响因子Ssubgt;1/subgt;大于第一设定阈值，2)振动影响因子Ssubgt;2/subgt;大于第二设定阈值，3)综合环境影响因子S大于第三设定阈值，生成警示信号；否则，将摄像单元拍摄的所述指定拍摄区域的图像存储进存储单元，并且从图像中识别出人脸信息，与人员信息数据库中的人脸信息做比对，生成比对结果。本发明从硬件角度判断拍摄时的外界环境是否符合要求，以提高人脸识别验证的准确度。

技术领域

本发明涉及智能检测领域，具体而言涉及一种能够适应不同应用场景的人脸识别验证终端及其工作方法。

背景技术

人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流.首先判断其是否存在人脸,如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。

由此可知，拍摄图像的质量将对识别结果具有较大的影响，图像质量越高，识别的准确性也越高。而图像质量和外界环境因素关系很大，例如在光线较暗的情况下，或者由于某些原因摄像头在抖动等，均会导致图像质量降低。

现有技术中，通常采用一些图像处理软件上补偿方法，或者换用更加高性能的摄像头，来平衡外界环境因素对图像造成的负面影响，这对软件或摄像头的要求较高，成本也随之增加。

发明内容

本发明目的在于提供一种能够适应不同应用场景的人脸识别验证终端及其工作方法，判断人脸识别验证终端在拍摄图像时的外界环境因素是否符合设定要求，如果外界环境因素符合要求，则直接采用，如果外界环境因素不符合要求，则提示用户尽快修正，以提高人脸识别验证终端拍摄图像的质量。

为达成上述目的，本发明提及一种能够适应不同应用场景的人脸识别验证终端的工作方法，该人脸识别验证终端具有一摄像单元(30)，包括：

提供一存储单元，存储单元中具有一人员信息数据库，用以记录若干人脸信息；

响应于来自摄像单元的拍摄动作，获取此刻拍摄区域的光强值Es；

响应于来自摄像单元的拍摄动作，获取此刻摄像单元的振动值D_f；

基于所述光强值Es，通过公式计算环境光影响因子S₁，其中，E₀为能够使拍摄效果达到最佳的光强值；

基于所述振动值D_f，通过公式S₂＝D_f计算振动影响因子S₂；

基于所述光强值Es和振动值Df，通过公式计算综合环境影响因子S；

响应于以下三个条件中的任意一个：1)所述环境光影响因子S₁大于第一设定阈值，2)所述振动影响因子S₂大于第二设定阈值，3)所述综合环境影响因子S大于第三设定阈值，生成警示信号；否则，

将摄像单元拍摄的所述指定拍摄区域的图像存储进存储单元，并且从图像中识别出人脸信息，将识别出的人脸信息与人员信息数据库中的人脸信息做比对，生成比对结果。