[发明专利]电话号码分类识别方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种电话号码分类识别方法，其特征在于，包括：

获取已知类别电话号码的第二历史通电行为数据；根据所述第二历史通电行为数据训练得到号码分类识别模型；所述第二历史通电行为数据包括呼出城市、呼出星期和呼出日期是否节假日；其中，根据所述第二历史通电行为数据训练得到号码分类识别模型，包括：对所述第二历史通电行为数据进行数据清洗的预处理操作；将预处理后的数据作为训练数据样本，采用机器学习分类算法对所述训练数据样本进行训练得到号码分类识别模型；所述数据清洗包括号码规则化；

获取待识别电话号码的第一历史通电行为数据；

根据所述第一历史通电行为数据确定所述待识别电话号码的类别，其中，所述待识别电话号码的类别包括至少一种：广告、中介、快递、诈骗、金融。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一历史通电行为数据确定所述待识别电话号码的类别包括：

采用所述号码分类识别模型对所述待识别电话号码进行分类识别，根据输出结果确定所述待识别电话号码的类别。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将预处理后的数据作为训练数据样本，采用机器学习分类算法对所述训练数据样本进行训练得到号码分类识别模型包括：

将预处理后的数据划分为训练数据样本和验证数据样本；

采用机器学习分类算法对训练数据样本进行训练得到初始号码分类识别模型，采用验证数据样本对所述初始号码分类识别模型的分类识别输出结果进行验证；

若通过验证，则将所述初始号码分类识别模型作为所述号码分类识别模型。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述历史通电行为数据包含以下至少一项数据：电话号码、用户标记数据、呼出时间、呼入时间、号码归属地、呼出地、呼入地、累计呼出总次数、累计呼入总次数、累计呼出总人数、累计呼入总人数、呼出城市总量、呼入城市总量、城市累计呼出总次数和城市累计呼入总次数。

5.一种电话号码分类识别装置，其特征在于，包括：

模型训练模块，用于获取已知类别电话号码的第二历史通电行为数据；根据所述第二历史通电行为数据训练得到号码分类识别模型；所述第二历史通电行为数据包括呼出城市、呼出星期和呼出日期是否节假日；其中，所述模型训练模块包括：预处理单元，用于对所述第二历史通电行为数据进行数据清洗的预处理操作；模型训练单元，用于将预处理后的数据作为训练数据样本，采用机器学习分类算法对所述训练数据样本进行训练得到号码分类识别模型；所述数据清洗包括号码规则化；

数据获取模块，用于获取待识别电话号码的第一历史通电行为数据；

号码识别模块，用于根据所述第一历史通电行为数据确定所述待识别电话号码的类别；其中，所述待识别电话号码的类别包括至少一种：广告、中介、快递、诈骗、金融。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述号码识别模块具体用于：采用所述号码分类识别模型对所述待识别电话号码进行分类识别，根据输出结果确定所述待识别电话号码的类别。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述模型训练单元具体用于：将预处理后的数据划分为训练数据样本和验证数据样本；采用机器学习分类算法对训练数据样本进行训练得到初始号码分类识别模型，采用验证数据样本对所述初始号码分类识别模型的分类识别输出结果进行验证；若通过验证，则将所述初始号码分类识别模型作为所述号码分类识别模型。

8.根据权利要求5-7任一项所述的装置，其特征在于，所述历史通电行为数据包含以下至少一项数据：电话号码、用户标记数据、呼出时间、呼入时间、号码归属地、呼出地、呼入地、累计呼出总次数、累计呼入总次数、累计呼出总人数、累计呼入总人数、呼出城市总量、呼入城市总量、城市累计呼出总次数和城市累计呼入总次数。