[发明专利]通过自然语言处理进行运维排障的方法和装置

权利要求书

1.一种通过自然语言处理进行运维排障的方法，其特征在于，所述方法包括：

根据历史数据中存在的故障现象、故障原因以及故障解决方案进行分析，建立故障现象、故障原因以及故障解决方案三者关联关系的故障知识数据库；

当发生故障时，获取与故障相关的系统日志；

提取所述故障知识数据库中故障现象的关键字段，并与所述系统日志进行匹配；

当所述故障知识数据库中的关键字段与所述系统日志匹配成功时，推送所述故障知识数据库中的与所述关键字段关联的故障解决方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述故障知识数据库中的关键字段与所述系统日志匹配未成功时，根据用户关于新故障已形成的反馈解决方案将该次新故障的新故障现象、新故障原因以及新故障解决方案添加到所述故障知识数据库中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对添加到所述故障知识数据库中的每一新故障现象、新故障原因以及新故障解决方案均设置对应的新关键字段，以在所述提取所述故障知识数据库中的关键字段，并与所述系统日志进行匹配的步骤中，利用所述新关键字段与所述系统日志进行匹配。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述故障知识数据库中故障现象的关键字段，并与所述系统日志进行匹配，包括：

通过自然语言处理提取故障现象的表征描述信息或发生原因中的至少一个；

将所述故障现象的表征描述信息或发生原因中的至少一个作为关键字段；

以所述关键字段对所述故障知识数据库中已保存的故障现象的关键字段进行匹配。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当发生故障时，获取与故障相关的系统日志，包括：

接收系统日志；

对所述系统日志中的非结构化数据转化为结构化日志数据；

所述提取所述故障知识数据库中故障现象的关键字段，并与所述系统日志进行匹配，包括：

对转化后的结构化日志数据中的操作对象、操作时间、操作地点、操作类型以及授权信息中的一种或二种以上的组合作为关键字段信息，以与所述故障知识数据库中故障现象的关键字段进行匹配。

6.一种通过自然语言处理进行运维排障的装置，其特征在于，所述装置包括：

库建立模块，用于根据历史数据中存在的故障现象、故障原因以及故障解决方案进行分析，建立故障现象、故障原因以及故障解决方案三者关联关系的故障知识数据库；

获取模块，用于当发生故障时，获取与故障相关的系统日志；

匹配模块，用于提取所述故障知识数据库中故障现象的关键字段，并与所述系统日志进行匹配；

推送模块，用于当所述故障知识数据库中的关键字段与所述系统日志匹配成功时，推送所述故障知识数据库中的与所述关键字段关联的故障解决方案。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：智能学习模块，用于当所述故障知识数据库中的关键字段与所述系统日志匹配未成功时，根据用户关于新故障已形成的反馈解决方案将该次新故障的新故障现象、新故障原因以及新故障解决方案添加到所述故障知识数据库中。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

字段匹配模块，用于对添加到所述故障知识数据库中的每一新故障现象、新故障原因以及新故障解决方案均设置对应的新关键字段，以在所述提取所述故障知识数据库中的关键字段，并与所述系统日志进行匹配的步骤中，利用所述新关键字段与所述系统日志进行匹配。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述匹配模块，包括：

自然语言处理子模块，用于通过自然语言处理提取故障现象的表征描述信息或发生原因中的至少一个；

字段选取子模块，用于将所述故障现象的表征描述信息或发生原因中的至少一个作为关键字段；

所述匹配匹配还用于：以所述关键字段对所述故障知识数据库中已保存的故障现象的关键字段进行匹配。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块，包括：

接收模块，用于接收系统日志；

转化模块，用于对所述系统日志中的非结构化数据转化为结构化日志数据；

所述匹配模块还用于：对转化后的结构化日志数据中的操作对象、操作时间、操作地点、操作类型以及授权信息中的一种或二种以上的组合作为关键字段信息，以与所述故障知识数据库中故障现象的关键字段进行匹配。