[发明专利]分诊系统和分诊方法

权利要求书

1.一种分诊系统，其特征在于，包括：

信息接收单元，用于接收来自终端的患者信息；

特征提取单元，用于从所述患者信息中提取特征信息；

分诊单元，用于根据所述特征信息得出推荐患者就诊的医院和科室；

信息推送单元，用于将所述推荐患者就诊的医院和科室推送给终端。

2.根据权利要求1所述的分诊系统，其特征在于，

所述分诊单元用于对所述特征信息与预存的标准信息进行比较，并以与所述特征信息相近的标准信息对应的医院和科室作为推荐患者就诊的医院和科室；其中，所述标准信息为适于各医院各科室诊治的患者的信息。

3.根据权利要求2所述的分诊系统，其特征在于，

所述患者信息为患者身体的图像；

所述特征提取单元用于通过图像识别技术从患者身体的图像中提取特征部分图像作为特征信息；

所述标准信息为标准图像，所述标准图像为适于各医院各科室诊治的患者的特征部分的图像；

所述分诊单元用于通过分类算法找到与特征部分图像相近的标准图像。

4.根据权利要求3所述的分诊系统，其特征在于，

所述分类算法包括k-means算法或基于学习矢量量化神经网络的分类算法。

5.根据权利要求2所述的分诊系统，其特征在于，

所述患者信息为诊治文字的图像；

所述特征提取单元用于通过文字识别技术识别诊治文字的图像中的文字，并通过语义分析技术提取所述文字所代表的特征语义作为特征信息；

所述标准信息为标准语义，所述标准语义为代表适于各医院各科室诊治的患者的特征的语义；

所述分诊单元用于比较所述特征语义与标准语义，以找出与所述特征语义相近的标准语义。

6.根据权利要求5所述的分诊系统，其特征在于，

所述语义分析技术包括自然语言处理技术。

7.根据权利要求1所述的分诊系统，其特征在于，还包括：

提问单元，用于向终端发送用于确定患者身体状况的问题；

所述信息接收单元用于接收来自终端的对所述问题的回答作为患者信息。

8.根据权利要求1至7中任意一项所述的分诊系统，其特征在于，

所述分诊单元用于得出多个推荐患者就诊的医院和科室，并按照推荐程度将其排序；

所述推送单元用于将推荐程度最高的医院和科室推送给终端，或者用于按照推荐程度的顺序将多个医院和科室推送给终端。

9.一种分诊方法，其特征在于，包括：

分诊系统接收来自终端的患者信息；

分诊系统从所述患者信息中提取特征信息；

分诊系统根据所述特征信息得出推荐患者就诊的医院和科室；

分诊系统将所述推荐患者就诊的医院和科室推送给终端。

10.根据权利要求9所述的分诊方法，其特征在于，所述根据所述特征信息得出推荐患者就诊的医院和科室包括：

对所述特征信息与预存的标准信息进行比较，并以与所述特征信息相近的标准信息对应的医院和科室作为推荐患者就诊的医院和科室；其中，所述标准信息为适于各医院各科室诊治的患者的信息。

11.根据权利要求10所述的分诊方法，其特征在于，

所述患者信息为患者身体的图像；

所述从所述患者信息中提取特征信息包括：通过图像识别技术从患者身体的图像中提取特征部分图像作为特征信息；

所述标准信息为标准图像，所述标准图像为适于各医院各科室诊治的患者的特征部分的图像；

所述对所述特征信息与预存的标准信息进行比较包括：通过分类算法找到与特征部分图像相近的标准图像。

12.根据权利要求10所述的分诊方法，其特征在于，

所述患者信息为诊治文字的图像；

所述从所述患者信息中提取特征信息包括：通过文字识别技术识别诊治文字的图像中的文字，并通过语义分析技术提取所述文字所代表的特征语义作为特征信息；

所述标准信息包为标准语义，所述标准语义为代表适于各医院各科室诊治的患者的特征的语义；

所述对所述特征信息与预存的标准信息进行比较包括：比较所述特征语义与标准语义，以找出与所述特征语义相近的标准语义。