[发明专利]一种复合的显示设备的反向特征化方法

说明书

本发明公开了一种复合的显示设备的反向特征化方法，包括：步骤1，读取图像已知三刺激色度值X、Y、Z;步骤2，利用GOG模型，计算已知三刺激色度值X、Y、Z分别对应的近似驱动值（dr，dg，d_b）；步骤3，选定显示设备的正向特征化模型；步骤4，将（dr，dg，d_b）值输入步骤3所述显示设备的正向特征化模型，得到预测三刺激色度值X´、Y´、Z´；步骤5，计算已知三刺激色度值X、Y、Z和预测三刺激色度值X´、Y´、Z´之间的差值ΔX、ΔY、ΔZ；步骤6，根据(ΔX，ΔY，ΔZ)的值判断是否满足反向特征化精度的要求；步骤7，调整（dr，dg，d_b）。本发明简化了迭代计算过程，而且可有效提高计算精度。

技术领域

本发明涉及颜色显示复制以及色彩管理技术领域，尤其涉及一种复合的显示设备的反向特征化方法。

背景技术

当今社会，在互联网+技术的驱动下，各类显示设备得到广泛的应用。同一个彩色图片可能会在显示器、手机等不同的媒体上被显示输出。因此，保证颜色在不同的显示设备上高保真输出至关重要。准确的显示一个已知颜色的前提是给设备输入一个准确的驱动值，就是说，首先需要通过设备反向特征化模型计算出已知颜色对应的设备驱动值，然后将该设备驱动值赋给计算机并驱动显卡在屏幕上显示出其对应的颜色。计算已知色度值所对应的设备驱动值又称为反向色空间转换，反向色空间转换是通过设备的反向特征化模型来实现的。准确的反向色空间转换是准确再现颜色的前提，因此，研究预测精度高的反向特征化模型具有重要的意义。

传统的CRT显示器或专业级别的LCD显示器，具有较好的色品恒定性和通道可加性，或者起码具有较好的通道可加性，可以采用其正向特征化模型实现反向色空间转换计算，如GOG、PLCC等模型，此类方法称为模型法。但对于不具备以上条件的显示设备，一般采用查找表的方法，插值计算已知颜色值的驱动值。与模型法相比，查找表方法误差较大，计算耗时长，建模样本点较多，需要存储大量数据点，不利于颜色的准确再现。

对于大部分商用LCD显示器和各类智能移动终端的显示器，其色品恒定性和通道可加性都相对较差，通常采用查找表方法来计算已知颜色的驱动值，因此，不利于颜色的准确再现。但目前采用模型法来实现普通商用LCD显示器或移动终端类显示设备的反向特征化的研究较少。

发明内容

有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明所要解决的技术问题是提供一种复合的显示设备的反向特征化方法，以解决现有技术的不足。

为实现上述目的，本发明提供了一种复合的显示设备的反向特征化方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，读取图像已知三刺激色度值X、Y、Z;

步骤2，利用GOG模型，计算已知三刺激色度值X、Y、Z分别对应的近似驱动值（dr，dg，d_b）；

步骤3，选定显示设备的正向特征化模型；

步骤4，将（dr，dg，d_b）值输入步骤3所述显示设备的正向特征化模型，得到预测三刺激色度值X´、Y´、Z´；

步骤5，计算已知三刺激色度值X、Y、Z和预测三刺激色度值X´、Y´、Z´之间的差值ΔX、ΔY、ΔZ；