[发明专利]一种智能清洁评估系统

说明书

技术领域

本发明属于新能源光伏发电智能分析领域，具体涉及一种可作为指导光伏组件擦洗，预测未来数天发电量的智能分析系统。

背景技术

灰尘对太阳能发电效率影响的大量研究数据表明，不经常清洗的太阳能板可轻易造成多于百分十(甚至几十)的效率影响，对于一个百兆瓦级别的电厂来讲，10％的效率损失相当于一年1700万左右的营收亏损。因此，如何能准确地评估组件清洗的时间是一个十分必要的需求。

但目前组件清洗主要还是以主观判断，人工清洁为主，清洁的时间间隔也比较长，随意性较大，没有科学的依据做判断。虽然近期有公司已经推出组件清洁机器人，但几乎都是需要人为设定清洗时间，不支持发电量数据采集及智能清洁判断功能。

上述方式存在如下问题：

1.人工清洁效率低，对于大型集中式光伏电站在人力花费上较大，在风沙较大的地区需要长期聘请清洁人员，带来高额的费用开支的同时清洁人员的工作环境恶劣，清洁效果难以保证。

2.人为判断光伏组件是否需要清洗存在着较大的主观因素，误差较大，实际清洗时间与最佳清洗时间存在差异，清洗次数过于频繁增大运维成本，清洗次数偏少损失一定的发电效益。

3.无法得知组件寿命衰减情况，由于发电量统计数据没有记录当时的天气情况，无法对比同环境下组件的发电效率是否有所改变。当结合多维度的环境数据时，组件所发电量差异才能更真实的体现组件寿命衰减情况。

该智能清洁评估系统可以有效地解决上述问题，给予运维人员可以参照何时应该对组件进行清洗的数据支撑。

发明内容

为了解决现有技术中存在的上述问题，本申请公开了一种智能清洁评估系统。

本申请具体采用以下技术方案：

一种智能清洁评估系统，其特征在于：

将发电量采集装置接在一个或多个组串的线路中，采集组串实时电压和电流，智能清洁评估系统结合多维度的相关数据，判断是否需要对光伏组件进行清洗。一种智能清洁评估系统，所述智能清洁评估系统包括一个组串发电量采集装置和服务器，其中服务器包括数据存储模块、预期发电量计算模块、电量损失曲线生成模块和智能评估模块；

其特征在于：

所述组串发电量采集装置通过实时采集光伏组串的电压、电流计算出光伏组串的实时发电功率和指定周期内的累计发电量；组串发电量采集装置通过GPRS无线通信模块或以太网与服务器实现通信；

所述数据存储模块用来存储组串电量采集装置上送的各光伏组串的实时发电功率和指定周期内的累计发电量；

所述预期发电量计算模块用于计算光伏组串当天的预期发电量；

所述电量损失曲线模块根据数据存储模块所存储的各光伏组串的实时发电功率和指定周期内的累计发电量，以及预期发电量计算模块所计算得到的每一天的预期发电量，以天为单位，将同一天的预期发电量和实际发电量做对比绘制出预期电量和实际发电量的对比曲线图，所述电量损失曲线是以预期电量和实际发电量差值为纵坐标、时间为横坐标的曲线图；

所述智能评估模块通过对比设定时间段内的电量损失即预期电量和实际发电量差值与预期发电量的百分数来对光伏组件是否需要清洁作出判断。

本发明进一步包括以下优选方案：

所述智能评估模块对比电量损失与预期发电量的百分数的设定时间段为最近三天，且该三天内没有发生降雨或超过5级的风力。

在智能评估模块中，当设定时间段内的电量损失即预期电量和实际发电量差值与预期发电量的百分数大于预设阈值时，则判断灰尘对发电量的影响过大需要对光伏组件进行清洗。

智能清洁评估系统开放控制接口，将清洗控制指令与组件清洁机器人相关联，当智能清洁评估系统判断光伏组件需要进行清洗时便自动向组件清洁机器人发出组件清洗指令使组件清洁机器人开始工作。

若现场没有安装组件清洁机器人，智能清洁评估系统在判断光伏组件需要擦洗时发出清洗提示，并根据次日的天气预报情况，给出如果不擦洗光伏组件次日会带来多少电量损失。

本发明相对于现有技术具有以下有益的技术效果：